Conditional GAN

简介

在MNIST数据集上训练Conditional GAN。

输入一组指定的数字序列z和额外的辅助信息y，生成特定数字的图像。

环境

Python >= 3.7

jittor = 1.3.9

运行方法

将指定的数字序列填入CGAN.py的number处，并运行

python CGAN.py

运行结果

得到的结果保存在result.png。