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本项目是清华大学计算机系计算机图形学基础课程的作业，使用 Jittor 机器学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。
项目需要安装 Jittor 机器学习框架，安装教程见计图安装教程。
下载项目代码后，在命令行运行
python CGAN.py
即可得到结果文件result.png。
result.png
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)
CGAN_Jittor
项目简述
本项目是清华大学计算机系计算机图形学基础课程的作业，使用 Jittor 机器学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。
安装项目
项目需要安装 Jittor 机器学习框架，安装教程见计图安装教程。
使用项目
下载项目代码后，在命令行运行
即可得到结果文件
result.png。