CCF ODTC AI Infra 工作组

OpenGrow · 开源 AI Infra 入门实践者协作计划

一个由入门者参与、也由入门者带入门者的开源协作空间。你不需要先成为专家，才有资格开始贡献。我们亲身实践开源并帮助他人。

中国计算机学会（CCF）开源发展技术委员会（ODTC）AI Infra 工作组发起依托「CCF-光华青年开源基金」

🚀 几条最快的入口

OpenGrow 是由中国计算机学会（CCF）开源发展技术委员会（ODTC）AI Infra 工作组发起的开源志愿者计划项目，依托「CCF-光华青年开源基金」，汇聚高校、企业及开发者公益的力量，致力于构建开源 AI 基础设施项目健康发展，建立行业开放标准，推动产学研协同创新。

落到每个人身上，它其实只做一件事：把「想参与开源、又不知道从哪下手」的人聚在一起，一起读代码、一起写文档、一起踩坑、再把踩过的坑写下来。

这里不设门槛、不排名次、不卡身份。第一次提 Issue、第一次提 PR、第一次做一次十分钟的分享，都可以发生在这里。

不需要报名，不需要面试。看到有想做的事，直接开一条 Issue 说「我想做这个」即可。

CCF ODTC AI Infra 组织下有 25 个仓库，看上去很杂，其实是三级台阶：先跑起来 → 做出一个东西 → 再给上游提交。按自己在哪一级来挑，不用从第一个仓库顺着看。

项目	你会得到什么	技术栈	第一步
vLLM101	从装好第一个模型到多卡调优的 vLLM 完整路径	vLLM / 沐曦 GPU	按 Phase 1 → 4 顺序走
Intro-ops	TileLang 闯关式算子练习，已积累 95 次 fork	Python / TileLang	clone 后从第一关开始
Transformer-on-Metax	21 天在国产 GPU 上手写一个 Transformer	PyTorch / 曦云	跟着六课任务做
AI-Starter	AI 模型部署与落地应用的入门教程	Markdown	直接读，照着示例跑
Model2App	选一个模型，做出一款自己的 AI 应用	Python / 模型 API	先跑通示例再改造

项目	你会得到什么	技术栈	第一步
Science-Agent-Lab	用国产 GPU 做科研：AI4S Skills、Boltz2、GROMACS	Python / AI4S	先读算力申请指南，再选一课
llm-learning-assistant	用 Agent 四步（Research → Design → Build → Test）做一个教育应用	Python / 大模型 API	跑参考案例，改一版自己的
from_prompt_to_prototype	从一句提示词到一个可运行原型的方法	VS Code + Cline	照工坊流程做一个自己的
gollamago	九源软件栈 + 曦云 GPU 算子开发实战营	Python / 曦云	按 Task01 → 04 补齐
Full_Link_Development_of_Large_Models	书生体系大模型全链路教材（InternLM3 / InternVL）	HTML 书稿	已有 3 个勘误 Issue，改一处就能提交

项目	你会得到什么	技术栈	第一步
TileOPs-Metax	基于 TileLang 的高性能算子库，累计 177 个 Issue、151 次 fork	Python / TileLang / MACA	挑一个「纯线上算子认领」
macawiki	面向 MXMACA 的可追溯知识库，证据链 + Agent Skill	Python 标准库	跑 `scripts/validate.py`，提一份证据缺口
open-gov-book	23 章开源治理书《当 AI 写代码，谁来守住护栏》	Markdown	认领一章做事实核对
opengrow	就是本仓库：协作机制、标签体系、新人路径	Markdown	往下读「怎么开始」

课程与工坊类仓库（Intro-ops、Transformer-on-Metax、gollamago、Model2App、from_prompt_to_prototype、Science-Agent-Lab 等）的 Issue 是作业与作品提交入口，不是任务看板，别在那里认领任务
GPUCodeForces、GPUApps、GPUKernelContest 是历史赛季归档，已经收口，不再接新任务
openmeal、tilelang-puzzles 目前还是空仓，暂时没有内容可参与

项目地图告诉你「去哪个仓库」，这一节告诉你「做哪种角色」——两者可以叠加：你完全可以在 TileOPs 认领一个算子，同时在 opengrow 维护流程文档。

下面每一项都可以直接开始，不需要等谁批准。表格里没有你想做的方向，也欢迎自己开 Issue 提出来。

其中标有 入门任务 标签的 Issue 专为第一次参与的人准备，做不完也没关系。

读一遍贡献指南 —— Gitlink 版（推荐，含 mermaid 流程图和 CLA 签署入口）；习惯 Gitee 的同学可以看 Gitee/GitHub 版。
领一件小事 —— 在 Issues 里挑一个，或者自己开一条说明你想做什么、大概需要什么帮助。
提一个 PR —— Fork → 建分支 → 修改 → 提交 → 发起 PR。一个 PR 只做一件事，标题写清「做了什么」，方便维护者快速看懂。
签署 CLA —— 首次 PR 需要先签贡献者许可协议，用提交所用账号的邮箱签署即可。

卡住了，就在 Issue 里直接说「我卡在第 2 步，报错是这样」。会有维护者回你——这本身就是这个项目存在的意义之一，不必等自己全懂了再发问。

开源的挫败感，多半不是技术难，而是「不知道该找谁、也不清楚自己到底在等什么」。所以这里的 Issue 用一个标签标明它此刻卡在哪：

标签	你在等	典型场景
`待确认`	一个判断	方案或口径拿不准，需要有人拍板
`待支持`	一份资源	缺权限、算力、账号或环境，需要有人帮忙开通
`待验收`	一次收口	交付已就绪，等确认能否关闭或进入下一步
`待上游`	外部回应	已提 PR，等上游社区 review 或合并，球不在我们这边