本次实验基于Jittor的深度学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。
关于
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).
实验基于Jittor的深度学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。
cgan-jittor
——第三届计图人工智能挑战赛 - Jittor 赛题
简介
本次实验基于Jittor的深度学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。