Continue插件使用教程

一、离线安装

说明：离线安装包位于 /Installation Packages 目录内，Continue插件不支持32位x86版本，本教程仅提供64位安装包。

1. Visual Studio Code 安装

点击“扩展”图标，点击”…”，选择”Install from VSIX”。

选择对应IDE的vsix文件。

在INSTALLED栏中出现”Continue”，即为安装成功。

2. PyCharm/IntelliJ IDEA 安装

注意：低版本的IDE安装高版本的插件可能存在问题，若存在问题请更换插件版本。插件版本1.0.57兼容 2024.1+，插件版本1.0.33兼容 2022.3+。

以PyCharm为例，打开Settings-Plugins页面，点击齿轮图标，选择”Install Plugin from Disk”。

选择目录(/Jetbrains) 下的 continue-intellij-extension-1.0.57.zip 文件进行安装。如下则安装成功。

二、模型离线配置

要在离线条件下通过Continue插件调用本地大模型，需要在Continue插件的配置文件（config.yaml）中添加模型信息。

Continue插件支持集成各类大模型提供商，如 OpenAI、Ollama、vLLM、LM Studio、LlamaCpp、DeepSeek等。

以下以调用远程局域网内由Ollama管理的大模型（qwen3:8b、llama3.1:8b）为例，操作步骤如下，具体的服务地址和模型名称应替换为实际的地址和名称。

1. 确保网络连通性

确认IDE所在机器能访问大模型的服务地址 http://172.20.32.75:11434（同局域网内，此处为Ollama服务地址）。
在IDE所在终端测试连通性：

ping 172.20.32.75       # 检查网络可达性，IP应替换为实际的大模型服务地址
curl http://172.20.32.75:11434  # 应返回Ollama的欢迎信息

2. 通用配置

以Vscode为例，通过点击 Continue 侧边栏头部的齿轮图标，可以访问用户设置页面。

关闭”Allow Anonymous Telemetry”（允许匿名遥测：如果开启，允许 Continue 发送匿名遥测数据。默认开启）

3. 配置 Chat 功能

介绍：Chat 用于扩展侧边栏中的聊天对话。

点击 Continue插件中的”Local Config”，点击其 “Local Config” 右侧的设置图标，页面会显示 config.yaml。

修改Continue的配置文件（config.yaml），添加Ollama作为模型提供方，添加如下内容，修改完成后，IDE会显示配置已更新。

name: Local Config
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: Local-Ollama  # 在插件界面显示的名称，可自定义
    provider: ollama  # 提供商指定为ollama
    model: qwen3:8b # 请替换为Ollama中拉取的实际模型名，如"llama2"、"qwen2.5:7b"
    # 使用apiBase 配置 Ollama 的远程实例，您的Ollama服务地址
    apiBase: http://172.20.32.75:11434

模型选择下拉框选择 “Local-Ollama”，即可使用远程离线模型。

Chat 模式使用案例，如下图所示：

4. 配置 Autocomplete 功能

介绍：用于编辑器中的代码自动补全建议。

同样修改 Continue的配置文件（config.yaml），在models中添加如下内容：

- name: Local Autocomplete Model
    provider: ollama
    model: llama3.1:8b
    apiBase: http://172.20.32.75:11434  # 您的Ollama服务地址
    roles:
      - autocomplete # 使用roles标识其为自动补全

在 Settings-Models中可以查看到已经配置好功能所使用的模型。

Autocomplete 使用示例如下，灰色字体为补全提示，按Tab键接受提示。

5. 配置 Agent 功能

介绍：Agent模式允许用户通过自然语言指令自动执行代码修改、文件操作和任务处理，无需手动编写代码，提高开发效率和准确性。

Agent 功能使用示例：选择”Agent”模式，输入“在src目录下新增一个test.py文件，test.py要包含获取当前日期的函数”，执行过程中创建文件步骤会提示需要用户手动点击”Accept”以继续。

成功创建 test.py文件：

三、附录：其它模型提供商的配置信息

vLLM

models:
  - name: Llama3.1 8B Instruct # 在插件界面显示的名称，可自定义
    provider: vllm # 提供商指定为vllm
    model: meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
    # 使用 apiBase 配置 vllm 的远程实例，此处为您的vllm服务地址
    apiBase: http://<vllm chat endpoint>/v1

LM Studio

models:
  - name: LM Studio
    provider: lmstudio
    model: llama2-7b
    apiBase: http://<LMStudio chat endpoint>/v1

LlamaCpp

models:
  - name: Llama CPP
    provider: llama.cpp
    model: MODEL_NAME
    apiBase: http://127.0.0.1:8080/ # 默认值

DeepSeek

models:
  - name: DeepSeek Chat
    provider: deepseek # 提供商指定为deepseek
    model: deepseek-chat
    apiKey: <YOUR_DEEPSEEK_API_KEY>

OpenAI

models:
  - name: GPT-4o
    provider: openai
    model: gpt-4o
    apiKey: <YOUR_OPENAI_API_KEY>

更多模型提供商见：https://docs.continue.org.cn/customize/model-providers