登录
AnQi/CGAN_jittor
关注点赞复刻(Fork)
  • 主页
  • 代码库
  • 疑修(Issue)
  • 合并请求(PR)
  • 引擎(Engine)
  • 里程碑
  • 维基(Wiki)
  • 动态
目录
master
分支3
标签0
+ 疑修
Web IDE
Q A

BCE和sigmoid

3年前10次提交
  • modelBCE和sigmoid3年前
  • reportBCE和sigmoid3年前
  • sampleBCE和sigmoid3年前
  • .gitignore更新FID的计算3年前
  • CGAN.pyBCE和sigmoid3年前
  • README.md更新fid值与nms3年前
  • gen_loss_img.pyBCE和sigmoid3年前
  • requirements.txt添加loss图3年前
  • result.pngBCE和sigmoid3年前
  • test_fid.pyBCE和sigmoid3年前
  • train_loss.txtBCE和sigmoid3年前
目录README.md

使用Jittors实现Conditional GAN网络

在实验中使用MINIST数据集。使用了框架代码 https://github.com/Jittor/gan-jittor/blob/master/competition/warm_up_comp/CGAN.py

使用FID对模型训练结果进行了评价。

关于

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).

python
README.md
20.6 MB
邀请码