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一、课程定位： 1、核心目标 1.1 系统知识构建 通过由北京大学、南京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学等知名高校名师联袂讲授的12章节理论课程，帮助学生全面了解人工智能的发展历程、核心技术及其在各行业的应用趋势，并深入探讨AI伦理与安全问题。旨在为学生建立坚实的AI基础知识框架。 1.2 实践能力提升 提供8个精心设计的在线实验课程，基于阿里云领先的云计算和AI技术（如通义大模型及百炼平台），让学生在实际操作中掌握智能体应用、RAG应用（检索增强生成）、工作流应用等关键技能。强调“学-练-评-管”相结合的教学模式，确保理论学习与实践操作无缝对接。 1.3 行业前瞻洞察 结合当前AI领域的最新进展与未来发展趋势，培养学生对AI技术发展的敏锐洞察力，使其能够在未来的职业生涯中更好地应对AI带来的机遇与挑战。 社会责任感培养 强调AI技术的社会责任与伦理考量，引导学生思考如何在推动技术创新的同时，确保技术的安全性与公平性，培养具有高度社会责任感的技术人才。
2、面向受众 (注：课程内容免费开放，实践资源的免费额度仅向高校学生开放） 2.1 全国高校师生 本课程面向全国所有高校的所有专业师生开放，无论是计算机科学相关专业的学生，还是对AI感兴趣的其他学科背景的学生，都能从中受益。 2.2 希望入门AI领域的初学者 对于那些刚刚接触或有兴趣深入了解AI领域的人士，该课程提供了一个从零开始的学习路径，帮助他们快速入门并掌握基础技能。 2.3 寻求职业转型的专业人士 对于想要转行进入AI领域的在职人员，本课程提供了系统的理论学习与丰富的实践机会，助力其顺利完成职业转型。 2.4 关注AI伦理与社会影响的研究者 课程特别设置了关于AI伦理和社会影响的内容，适合对此感兴趣的研究者以及希望在技术开发过程中考虑伦理因素的工程师和技术管理者。
二、学习价值 1、行业背景 当前，人工智能正以前所未有的速度重塑全球科技格局与产业生态，成为推动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。从智能医疗、智慧金融到自动驾驶、内容生成，AI技术已深度渗透至社会经济的各个领域。与此同时，高等教育正面临“AI+X”跨学科融合的重大转型。教育部明确提出“推动人工智能与教育教学深度融合”，鼓励高校开设AI通识课程，提升全体学生的数字素养与创新能力。然而，当前多数高校仍面临优质师资不足、实践资源匮乏、教学内容滞后于技术发展等挑战。 在此背景下，阿里云联合超星尔雅，携手北京大学、南京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学五所顶尖高校，共同推出面向全国高校的AI通识公益系列课程。依托阿里云在云计算、大模型与AI平台领域的技术领先优势，结合高校在教学体系与学术研究上的深厚积淀，打造“理论+实验”深度融合的新型教学范式，致力于填补AI普及教育的空白，助力高校构建面向未来的AI人才培养体系。
2、能力收益
2.1系统掌握AI知识体系 通过12章由五校名师讲授的理论课程，全面了解AI发展脉络、核心技术（如机器学习、深度学习、大模型）、行业应用场景及伦理安全挑战，构建完整、系统的AI认知框架。 2.2 动手实践前沿AI技术 在阿里云百炼平台支持下，完成8个真实场景的在线实验，包括：搭建智能体（Agent）、实现RAG（检索增强生成）应用、设计自动化工作流等，真正实现“动手学AI”，提升工程实践能力。 2.3 获得可迁移的AI应用能力 无论你是文、理、工、医、艺等任何专业背景，都能掌握将AI工具应用于本专业领域的基本方法，如智能写作、数据分析、知识管理、创意生成等，显著提升学习与科研效率。
三、前置知识要求
无
四、课程内容体系 1、理论模块 第一章 AI的前世今生与前沿应用 第二章 AI的启蒙之始：搜索与搜索优化算法 第三章 AI如何循规而学：传统机器学习-概念与原理 第四章 AI如何循规而学：传统机器学习-模型与逻辑 第五章 AI如何发现规律：深度学习基础-基本原理 第六章 AI如何发现规律：深度学习进阶-技术实现 第七章 AI如何与人类对话：自然语言处理 第八章 集大成的AI：大语言模型 第九章 大语言模型的延伸：生成式人工智能 第十章 AI如何看世界：计算机视觉 第十一章 数据应用与可视化 第十二章 驾驭AI：智能体与具身智能 第十三章 聚焦AI赋能科研与产业应用 第十四章 AI伦理挑战与安全治理
2、实践模块 动手实践1:智能体创建-英语口语练习搭子 动手实践2:RAG-搭建智能学习助手 动手实践3:零基础快速搭建市场调研工作流 动手实践4:用通义灵码打造读书笔记系统 动手实践5：ComfyUI 工作流搭建-纹理融合 动手实践6: 从模型训练到绘本制作 动手实践7:工业设计-手绘图与效果图生成 动手实践8:MultiAgent-生成行业报告 动手实践9:Assistant API -构建具备自动规划能力的 MultiAgent系统
五、学习资源支持
https://university.aliyun.com/lesson/ai-general
六、课程共建/开源项目参与方式 通过阿里云-教育部协同育人项目进行共建，请关注公众号：阿里云高校合作
七、项目信息 反馈方式：阿里云高校合作刘老师，微信号：19884180572
阿里云、超星尔雅协同北京大学、南京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学五所高校名师，共同推出的AI通识公益系列课程，此课程为面向全国所有高校、所有专业的师生正式开放。AI通识课程依托阿里云领先的云计算与AI技术，打造“学-练-评-管”理论+实验的全新教学模式，构建了理论与实践深度融合的教学模式，分为理论课和在线实践课两个部分。 理论部分共计12章节，由北京大学、南京大学、复旦大学、上海交通大学、
高校动手学AI 人工智能通识与实践
一、课程定位： 1、核心目标 1.1 系统知识构建 通过由北京大学、南京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学等知名高校名师联袂讲授的12章节理论课程，帮助学生全面了解人工智能的发展历程、核心技术及其在各行业的应用趋势，并深入探讨AI伦理与安全问题。旨在为学生建立坚实的AI基础知识框架。 1.2 实践能力提升 提供8个精心设计的在线实验课程，基于阿里云领先的云计算和AI技术（如通义大模型及百炼平台），让学生在实际操作中掌握智能体应用、RAG应用（检索增强生成）、工作流应用等关键技能。强调“学-练-评-管”相结合的教学模式，确保理论学习与实践操作无缝对接。 1.3 行业前瞻洞察 结合当前AI领域的最新进展与未来发展趋势，培养学生对AI技术发展的敏锐洞察力，使其能够在未来的职业生涯中更好地应对AI带来的机遇与挑战。 社会责任感培养 强调AI技术的社会责任与伦理考量，引导学生思考如何在推动技术创新的同时，确保技术的安全性与公平性，培养具有高度社会责任感的技术人才。
2、面向受众 (注：课程内容免费开放，实践资源的免费额度仅向高校学生开放） 2.1 全国高校师生 本课程面向全国所有高校的所有专业师生开放，无论是计算机科学相关专业的学生，还是对AI感兴趣的其他学科背景的学生，都能从中受益。 2.2 希望入门AI领域的初学者 对于那些刚刚接触或有兴趣深入了解AI领域的人士，该课程提供了一个从零开始的学习路径，帮助他们快速入门并掌握基础技能。 2.3 寻求职业转型的专业人士 对于想要转行进入AI领域的在职人员，本课程提供了系统的理论学习与丰富的实践机会，助力其顺利完成职业转型。 2.4 关注AI伦理与社会影响的研究者 课程特别设置了关于AI伦理和社会影响的内容，适合对此感兴趣的研究者以及希望在技术开发过程中考虑伦理因素的工程师和技术管理者。
二、学习价值 1、行业背景 当前，人工智能正以前所未有的速度重塑全球科技格局与产业生态，成为推动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。从智能医疗、智慧金融到自动驾驶、内容生成，AI技术已深度渗透至社会经济的各个领域。与此同时，高等教育正面临“AI+X”跨学科融合的重大转型。教育部明确提出“推动人工智能与教育教学深度融合”，鼓励高校开设AI通识课程，提升全体学生的数字素养与创新能力。然而，当前多数高校仍面临优质师资不足、实践资源匮乏、教学内容滞后于技术发展等挑战。 在此背景下，阿里云联合超星尔雅，携手北京大学、南京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学五所顶尖高校，共同推出面向全国高校的AI通识公益系列课程。依托阿里云在云计算、大模型与AI平台领域的技术领先优势，结合高校在教学体系与学术研究上的深厚积淀，打造“理论+实验”深度融合的新型教学范式，致力于填补AI普及教育的空白，助力高校构建面向未来的AI人才培养体系。
2、能力收益
2.1系统掌握AI知识体系 通过12章由五校名师讲授的理论课程，全面了解AI发展脉络、核心技术（如机器学习、深度学习、大模型）、行业应用场景及伦理安全挑战，构建完整、系统的AI认知框架。 2.2 动手实践前沿AI技术 在阿里云百炼平台支持下，完成8个真实场景的在线实验，包括：搭建智能体（Agent）、实现RAG（检索增强生成）应用、设计自动化工作流等，真正实现“动手学AI”，提升工程实践能力。 2.3 获得可迁移的AI应用能力 无论你是文、理、工、医、艺等任何专业背景，都能掌握将AI工具应用于本专业领域的基本方法，如智能写作、数据分析、知识管理、创意生成等，显著提升学习与科研效率。
三、前置知识要求
无
四、课程内容体系 1、理论模块 第一章 AI的前世今生与前沿应用 第二章 AI的启蒙之始：搜索与搜索优化算法 第三章 AI如何循规而学：传统机器学习-概念与原理 第四章 AI如何循规而学：传统机器学习-模型与逻辑 第五章 AI如何发现规律：深度学习基础-基本原理 第六章 AI如何发现规律：深度学习进阶-技术实现 第七章 AI如何与人类对话：自然语言处理 第八章 集大成的AI：大语言模型 第九章 大语言模型的延伸：生成式人工智能 第十章 AI如何看世界：计算机视觉 第十一章 数据应用与可视化 第十二章 驾驭AI：智能体与具身智能 第十三章 聚焦AI赋能科研与产业应用 第十四章 AI伦理挑战与安全治理
2、实践模块 动手实践1:智能体创建-英语口语练习搭子 动手实践2:RAG-搭建智能学习助手 动手实践3:零基础快速搭建市场调研工作流 动手实践4:用通义灵码打造读书笔记系统 动手实践5：ComfyUI 工作流搭建-纹理融合 动手实践6: 从模型训练到绘本制作 动手实践7:工业设计-手绘图与效果图生成 动手实践8:MultiAgent-生成行业报告 动手实践9:Assistant API -构建具备自动规划能力的 MultiAgent系统
五、学习资源支持
https://university.aliyun.com/lesson/ai-general
六、课程共建/开源项目参与方式 通过阿里云-教育部协同育人项目进行共建，请关注公众号：阿里云高校合作
七、项目信息 反馈方式：阿里云高校合作刘老师，微信号：19884180572