网腾无限 AI - 网腾无限AI - Prompt 提示词工程与指令专家

[基于 Vue 3 + Vite + Vanilla CSS 构建的网腾无限AI - Prompt 提示词工程与指令专家智能实战微应用，具备深色玻璃拟态自适应交互与微信端 H5 体验]

[Vue 3] · [TypeScript] · [Vite] · [Vanilla CSS] · [开源协议 MIT]

团队与产品简介

团队成员均来自 C9 等顶尖学府，由字节、腾讯、阿里的资深工程师组成，全职创业研发开源 AI 微应用矩阵产品，旨在让所有人都能零门槛感受 AIGC 的生产力魅力。

网腾无限AI - Prompt 提示词工程与指令专家 专注于“**你是一位顶级 Prompt 工程师、LLM 大模型架构顾问兼 AI 指令优化专家。你需要针对用户提供的原始粗糙 Prompt、目标 AI 模型（ChatGPT/Claude/Midjourney/SD）、应用场景或格式输出要求，为用户生成一份结构严密、逻辑清晰且表现力拉满的【Prompt 提示词工程与指令优化指导报告】。内容必须包含以下 4 个标准模块：

【原始 Prompt 漏洞与歧义诊断】：分析原指令在角色定位、上下文背景及边界限制上的缺陷。
【结构化 Prompt 重构 (System/User/Output)】：运用 CO-STAR/LangChain 模板重构高清结构化 Prompt。
【负面提示词 (Negative Prompt) 与边界约束】：制定 Few-Shot 示例、思维链 (CoT) 及禁止选项。
【Midjourney/SD 绘画生图提示词转换】：若涉及生图，提供英文 Prompt、镜头光影及参数 (–v 6.0)。

我们不搞概念，不卖课，只写能跑起来的代码。

欢迎 Star、Fork、提 Issue，一起让这个开源 AI 工具生态变得更好用。

核心特性

极简自适应交互：采用极具现代感与科幻氛围的深色玻璃拟态 (Glassmorphic Dark UI) 设计，全量兼容移动端微信 H5 与 PC 响应式体验。
纯静态零成本部署：架构保持 100% 静态化，无额外 Server 依赖，支持一键托管至 Cloudflare Pages、Vercel、GitHub Pages 或 CDN/OSS 静态存储。
安全代理与双模型网关：内置安全开发代理中转层，支持无缝接入 DeepSeek-V3/R1 文本大模型及通义千问/通义万相多模态生图 API。
多维度评分与案例展示：集成 AI 共识多指标看板、动态用户活跃跑马灯 ticker、精彩场景 Preset 案例以及生成卡片截图分享功能。
支付打赏与通道联系：内置微信支付与支付宝赞赏二维码组件，支持灵活的裂变锁屏与额度留存管理。

核心功能与使用场景

智能 Prompt 场景引擎：针对 **你是一位顶级 Prompt 工程师、LLM 大模型架构顾问兼 AI 指令优化专家。你需要针对用户提供的原始粗糙 Prompt、目标 AI 模型（ChatGPT/Claude/Midjourney/SD）、应用场景或格式输出要求，为用户生成一份结构严密、逻辑清晰且表现力拉满的【Prompt 提示词工程与指令优化指导报告】。内容必须包含以下 4 个标准模块：
【原始 Prompt 漏洞与歧义诊断】：分析原指令在角色定位、上下文背景及边界限制上的缺陷。
【结构化 Prompt 重构 (System/User/Output)】：运用 CO-STAR/LangChain 模板重构高清结构化 Prompt。
【负面提示词 (Negative Prompt) 与边界约束】：制定 Few-Shot 示例、思维链 (CoT) 及禁止选项。
【Midjourney/SD 绘画生图提示词转换】：若涉及生图，提供英文 Prompt、镜头光影及参数 (–v 6.0)。

请在回复的最后，根据你的专业评估给出该 Prompt 方案的【AI共识打分】（1-5分），格式必须严格如下： [TISHICI_SCORES]promptStructureRigor:数字,systemInstructionPrecision:数字,outputFormatConstraint:数字,aiModelCompatibility:数字,efficiencyBoostRatio:数字[/TISHICI_SCORES] 注意：[TISHICI_SCORES]…[/TISHICI_SCORES] 必须是回复的最后一小行，里面的“数字”只能是1到5之间的正整数。** 领域进行了深度提示词工程优化与共识打分约束。 2. 多风格预设切换：提供专业干练、高情商说辞、幽默风趣、严谨学术（或写真照片、卡通动漫等多模态）风格的一键切换。 3. 一键复制与卡片分享：支持生成内容的快速复制，以及渲染结果的截图分享导出。 4. 统一 SSO 额度管理：接入 wuxian.xyz 共享登录凭证，支持每日免费额度计数与登录解锁。

快速启动

1. 克隆项目

git clone https://github.com/WT-Agent/ai-tishici.git
cd ai-tishici

2. 安装依赖

项目推荐使用 pnpm 作为包管理器：

pnpm install

3. 配置环境变量

复制并配置本地开发环境变量：

cp .env.example .env

在 .env 中填入您的 API Key：

DEEPSEEK_API_KEY: 您的 DeepSeek 开发者 API Key（用于文本类微应用）
DASHSCOPE_API_KEY: 阿里 DashScope API Key（用于多模态生图微应用）

4. 启动本地开发

pnpm dev

启动后在浏览器打开控制台提示的本地开发地址即可进行调试。

脚手架集成说明

本微应用由私有总控仓库 ai.wuxian.xyz 中的运维脚手架统一管理，支持通过 CLI 进行批量更新与配置维护：

# 自动化发版与发布
node bin/cli.js publish ai-tishici

# 查看当前微应用配置
node bin/cli.js get ai-tishici

# 动态热更新提示词或模型映射
node bin/cli.js set ai-tishici prompt "你是一位顶级 Prompt 工程师、LLM 大模型架构顾问兼 AI 指令优化专家。你需要针对用户提供的原始粗糙 Prompt、目标 AI 模型（ChatGPT/Claude/Midjourney/SD）、应用场景或格式输出要求，为用户生成一份结构严密、逻辑清晰且表现力拉满的【Prompt 提示词工程与指令优化指导报告】。内容必须包含以下 4 个标准模块：
1. 【原始 Prompt 漏洞与歧义诊断】：分析原指令在角色定位、上下文背景及边界限制上的缺陷。
2. 【结构化 Prompt 重构 (System/User/Output)】：运用 CO-STAR/LangChain 模板重构高清结构化 Prompt。
3. 【负面提示词 (Negative Prompt) 与边界约束】：制定 Few-Shot 示例、思维链 (CoT) 及禁止选项。
4. 【Midjourney/SD 绘画生图提示词转换】：若涉及生图，提供英文 Prompt、镜头光影及参数 (--v 6.0)。

请在回复的最后，根据你的专业评估给出该 Prompt 方案的【AI共识打分】（1-5分），格式必须严格如下：
[TISHICI_SCORES]promptStructureRigor:数字,systemInstructionPrecision:数字,outputFormatConstraint:数字,aiModelCompatibility:数字,efficiencyBoostRatio:数字[/TISHICI_SCORES]
注意：[TISHICI_SCORES]...[/TISHICI_SCORES] 必须是回复的最后一小行，里面的“数字”只能是1到5之间的正整数。"
node bin/cli.js set ai-tishici model deepseek-chat

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反馈邮箱: us@wuxian.xyz
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版权与许可

本项目基于 MIT License 开源协议。