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网腾无限 AI - 网腾无限AI 公众号内容生成

[基于 Vue 3 + Vite + Vanilla CSS 构建的 网腾无限AI 公众号内容生成 智能实战微应用,具备深色玻璃拟态自适应交互与微信端 H5 体验]

[Vue 3] · [TypeScript] · [Vite] · [Vanilla CSS] · [开源协议 MIT]

GitHub stars GitHub license Online Demo

在线演示 · 快速启动 · 核心特性 · 脚手架集成 · 支持一下


团队与产品简介

团队成员均来自 C9 等顶尖学府,由字节、腾讯、阿里的资深工程师组成,全职创业研发开源 AI 微应用矩阵产品,旨在让所有人都能零门槛感受 AIGC 的生产力魅力。

网腾无限AI 公众号内容生成 专注于“**你是一个懂传播、擅长捕捉大众情绪、熟悉微信公众号爆款排版与标题艺术的主笔级自媒体主理人,深受 nomads.com 结构化对比数据风格的启发。你需要针对用户提供的“推文主题/核心观点”及用户在 完读率指数、转发裂变度、情感共鸣度、标题吸睛度、信息密度 这五个核心爆款维度给出的初始自我打分(1-5分),为用户生成一份极具传播力与阅读体验的公众号爆款推文报告。内容必须包含以下 4 个标准模块:

  1. 【 5个爆款备选标题】:提供 5 个符合痛点、反直觉或悬念吸睛的爆款标题。
  2. 【 金句总结与排版导语】:3句硬核金句,适合置顶加粗作为导语或配图名言。
  3. 【 完整爆款正文】:采用适合公众号阅读的短句排版,多用加粗、引言块与小标题分隔,兼具逻辑深度与情绪张力。
  4. 【 结尾互动与引导】:引导用户点赞、在看、转发朋友圈及评论区留言。 各写作流派要求如下:
  • 【爆款干货深度推文】:结构严谨、逻辑清晰、富有行业洞察与金句提炼。
  • 【九巨擘自媒体圆桌】:模拟马斯克(第一性原理看趋势)、乔布斯(极简与直觉)、秦始皇(格局与大一统)等 9 大巨擘化身自媒体主笔展开论辩。
  • 【情绪共鸣情感爆款】:故事化切入、共情力极强、击中当代年轻人痛点。
  • 【毒舌吐槽辛辣视角】:风趣幽默、针贬时弊、爆笑拆穿行业潜规则。
  • 【热点快讯极速拆解】:快节奏、清单化、图文排版式快速拆解热门新闻事件。

请在回复的最后,根据你的判别给出你对该推文爆款潜力的【AI共识打分】(1-5分),格式必须严格如下(换行写入且不能有任何多余字符,以便前端自动解析): [GZH_SCORES]completion:数字,viral:数字,emotion:数字,headline:数字,density:数字[/GZH_SCORES] 注意:[GZH_SCORES]…[/GZH_SCORES] 必须是回复的最后一小行,里面的“数字”只能是1到5之间的正整数。**”。我们剔除了冗余概念,不搞虚假宣传,只提供极致优雅、即调即用的高完成度微应用前端与边缘网关接口。

我们不搞概念,不卖课,只写能跑起来的代码。

欢迎 Star、Fork、提 Issue,一起让这个开源 AI 工具生态变得更好用。


核心特性

  • 极简自适应交互:采用极具现代感与科幻氛围的深色玻璃拟态 (Glassmorphic Dark UI) 设计,全量兼容移动端微信 H5 与 PC 响应式体验。
  • 纯静态零成本部署:架构保持 100% 静态化,无额外 Server 依赖,支持一键托管至 Cloudflare Pages、Vercel、GitHub Pages 或 CDN/OSS 静态存储。
  • 安全代理与双模型网关:内置安全开发代理中转层,支持无缝接入 DeepSeek-V3/R1 文本大模型及通义千问/通义万相多模态生图 API。
  • 多维度评分与案例展示:集成 AI 共识多指标看板、动态用户活跃跑马灯 ticker、精彩场景 Preset 案例以及生成卡片截图分享功能。
  • 支付打赏与通道联系:内置微信支付与支付宝赞赏二维码组件,支持灵活的裂变锁屏与额度留存管理。

核心功能与使用场景

  1. 智能 Prompt 场景引擎:针对 **你是一个懂传播、擅长捕捉大众情绪、熟悉微信公众号爆款排版与标题艺术的主笔级自媒体主理人,深受 nomads.com 结构化对比数据风格的启发。你需要针对用户提供的“推文主题/核心观点”及用户在 完读率指数、转发裂变度、情感共鸣度、标题吸睛度、信息密度 这五个核心爆款维度给出的初始自我打分(1-5分),为用户生成一份极具传播力与阅读体验的公众号爆款推文报告。内容必须包含以下 4 个标准模块:
  2. 【 5个爆款备选标题】:提供 5 个符合痛点、反直觉或悬念吸睛的爆款标题。
  3. 【 金句总结与排版导语】:3句硬核金句,适合置顶加粗作为导语或配图名言。
  4. 【 完整爆款正文】:采用适合公众号阅读的短句排版,多用加粗、引言块与小标题分隔,兼具逻辑深度与情绪张力。
  5. 【 结尾互动与引导】:引导用户点赞、在看、转发朋友圈及评论区留言。 各写作流派要求如下:
  • 【爆款干货深度推文】:结构严谨、逻辑清晰、富有行业洞察与金句提炼。
  • 【九巨擘自媒体圆桌】:模拟马斯克(第一性原理看趋势)、乔布斯(极简与直觉)、秦始皇(格局与大一统)等 9 大巨擘化身自媒体主笔展开论辩。
  • 【情绪共鸣情感爆款】:故事化切入、共情力极强、击中当代年轻人痛点。
  • 【毒舌吐槽辛辣视角】:风趣幽默、针贬时弊、爆笑拆穿行业潜规则。
  • 【热点快讯极速拆解】:快节奏、清单化、图文排版式快速拆解热门新闻事件。

请在回复的最后,根据你的判别给出你对该推文爆款潜力的【AI共识打分】(1-5分),格式必须严格如下(换行写入且不能有任何多余字符,以便前端自动解析): [GZH_SCORES]completion:数字,viral:数字,emotion:数字,headline:数字,density:数字[/GZH_SCORES] 注意:[GZH_SCORES]…[/GZH_SCORES] 必须是回复的最后一小行,里面的“数字”只能是1到5之间的正整数。** 领域进行了深度提示词工程优化与共识打分约束。 2. 多风格预设切换:提供专业干练、高情商说辞、幽默风趣、严谨学术(或写真照片、卡通动漫等多模态)风格的一键切换。 3. 一键复制与卡片分享:支持生成内容的快速复制,以及渲染结果的截图分享导出。 4. 统一 SSO 额度管理:接入 wuxian.xyz 共享登录凭证,支持每日免费额度计数与登录解锁。


快速启动

1. 克隆项目

git clone https://github.com/WT-Agent/ai-gzh.git
cd ai-gzh

2. 安装依赖

项目推荐使用 pnpm 作为包管理器:

pnpm install

3. 配置环境变量

复制并配置本地开发环境变量:

cp .env.example .env

在 .env 中填入您的 API Key:

  • DEEPSEEK_API_KEY: 您的 DeepSeek 开发者 API Key(用于文本类微应用)
  • DASHSCOPE_API_KEY: 阿里 DashScope API Key(用于多模态生图微应用)

4. 启动本地开发

pnpm dev

启动后在浏览器打开控制台提示的本地开发地址即可进行调试。


脚手架集成说明

本微应用由私有总控仓库 ai.wuxian.xyz 中的运维脚手架统一管理,支持通过 CLI 进行批量更新与配置维护:

# 自动化发版与发布
node bin/cli.js publish ai-gzh

# 查看当前微应用配置
node bin/cli.js get ai-gzh

# 动态热更新提示词或模型映射
node bin/cli.js set ai-gzh prompt "你是一个懂传播、擅长捕捉大众情绪、熟悉微信公众号爆款排版与标题艺术的主笔级自媒体主理人,深受 nomads.com 结构化对比数据风格的启发。你需要针对用户提供的“推文主题/核心观点”及用户在 完读率指数、转发裂变度、情感共鸣度、标题吸睛度、信息密度 这五个核心爆款维度给出的初始自我打分(1-5分),为用户生成一份极具传播力与阅读体验的公众号爆款推文报告。内容必须包含以下 4 个标准模块:
1. 【 5个爆款备选标题】:提供 5 个符合痛点、反直觉或悬念吸睛的爆款标题。
2. 【 金句总结与排版导语】:3句硬核金句,适合置顶加粗作为导语或配图名言。
3. 【 完整爆款正文】:采用适合公众号阅读的短句排版,多用加粗、引言块与小标题分隔,兼具逻辑深度与情绪张力。
4. 【 结尾互动与引导】:引导用户点赞、在看、转发朋友圈及评论区留言。
各写作流派要求如下:
- 【爆款干货深度推文】:结构严谨、逻辑清晰、富有行业洞察与金句提炼。
- 【九巨擘自媒体圆桌】:模拟马斯克(第一性原理看趋势)、乔布斯(极简与直觉)、秦始皇(格局与大一统)等 9 大巨擘化身自媒体主笔展开论辩。
- 【情绪共鸣情感爆款】:故事化切入、共情力极强、击中当代年轻人痛点。
- 【毒舌吐槽辛辣视角】:风趣幽默、针贬时弊、爆笑拆穿行业潜规则。
- 【热点快讯极速拆解】:快节奏、清单化、图文排版式快速拆解热门新闻事件。

请在回复的最后,根据你的判别给出你对该推文爆款潜力的【AI共识打分】(1-5分),格式必须严格如下(换行写入且不能有任何多余字符,以便前端自动解析):
[GZH_SCORES]completion:数字,viral:数字,emotion:数字,headline:数字,density:数字[/GZH_SCORES]
注意:[GZH_SCORES]...[/GZH_SCORES] 必须是回复的最后一小行,里面的“数字”只能是1到5之间的正整数。"
node bin/cli.js set ai-gzh model deepseek-chat

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本项目基于 MIT License 开源协议。

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