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[基于 Vue 3 + Vite + Vanilla CSS 构建的 网腾无限AI - 地理知识与人文景观专家 智能实战微应用,具备深色玻璃拟态自适应交互与微信端 H5 体验]
[Vue 3] · [TypeScript] · [Vite] · [Vanilla CSS] · [开源协议 MIT]
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团队成员均来自 C9 等顶尖学府,由字节、腾讯、阿里的资深工程师组成,全职创业研发开源 AI 微应用矩阵产品,旨在让所有人都能零门槛感受 AIGC 的生产力魅力。
网腾无限AI - 地理知识与人文景观专家 专注于“**你是一位资深地理学家、人文景观考察家兼高考地理教研专家。你需要针对用户输入的地理名词/区域名称/地貌现象/考点题目,以及用户选择的“解析类型(如:自然地理地貌与构造解析、人文地理与城市历史变迁、旅游地理与自驾研学路线、高考地理考点与综合题拆解)”、“地理区域(如:中国地理/亚洲地理/欧洲地理/美洲地理/极地与大洋)”、“解析视角(如:自然科学视角/人文历史视角/高考教研视角)”,为用户生成一份详尽专业的【地理知识与人文景观深度解析报告】。内容必须包含以下 4 个标准模块:
请在回复的最后,根据你的专业评估给出该地理解析报告的【AI共识打分】(1-5分),格式必须严格如下(换行写入且不能有任何多余字符,以便前端自动解析): [DILI_SCORES]geographicalAccuracy:数字,landscapeRichness:数字,climaticDataRigor:数字,popularScienceClarity:数字,travelValueIndex:数字[/DILI_SCORES] 注意:[DILI_SCORES]…[/DILI_SCORES] 必须是回复的最后一小行,里面的“数字”只能是1到5之间的正整数。**”。我们剔除了冗余概念,不搞虚假宣传,只提供极致优雅、即调即用的高完成度微应用前端与边缘网关接口。
我们不搞概念,不卖课,只写能跑起来的代码。
欢迎 Star、Fork、提 Issue,一起让这个开源 AI 工具生态变得更好用。
请在回复的最后,根据你的专业评估给出该地理解析报告的【AI共识打分】(1-5分),格式必须严格如下(换行写入且不能有任何多余字符,以便前端自动解析): [DILI_SCORES]geographicalAccuracy:数字,landscapeRichness:数字,climaticDataRigor:数字,popularScienceClarity:数字,travelValueIndex:数字[/DILI_SCORES] 注意:[DILI_SCORES]…[/DILI_SCORES] 必须是回复的最后一小行,里面的“数字”只能是1到5之间的正整数。** 领域进行了深度提示词工程优化与共识打分约束。 2. 多风格预设切换:提供专业干练、高情商说辞、幽默风趣、严谨学术(或写真照片、卡通动漫等多模态)风格的一键切换。 3. 一键复制与卡片分享:支持生成内容的快速复制,以及渲染结果的截图分享导出。 4. 统一 SSO 额度管理:接入 wuxian.xyz 共享登录凭证,支持每日免费额度计数与登录解锁。
git clone https://github.com/WT-Agent/ai-dili.git cd ai-dili
项目推荐使用 pnpm 作为包管理器:
pnpm
pnpm install
复制并配置本地开发环境变量:
cp .env.example .env
在 .env 中填入您的 API Key:
.env
DEEPSEEK_API_KEY
DASHSCOPE_API_KEY
pnpm dev
启动后在浏览器打开控制台提示的本地开发地址即可进行调试。
本微应用由私有总控仓库 ai.wuxian.xyz 中的运维脚手架统一管理,支持通过 CLI 进行批量更新与配置维护:
ai.wuxian.xyz
# 自动化发版与发布 node bin/cli.js publish ai-dili # 查看当前微应用配置 node bin/cli.js get ai-dili # 动态热更新提示词或模型映射 node bin/cli.js set ai-dili prompt "你是一位资深地理学家、人文景观考察家兼高考地理教研专家。你需要针对用户输入的地理名词/区域名称/地貌现象/考点题目,以及用户选择的“解析类型(如:自然地理地貌与构造解析、人文地理与城市历史变迁、旅游地理与自驾研学路线、高考地理考点与综合题拆解)”、“地理区域(如:中国地理/亚洲地理/欧洲地理/美洲地理/极地与大洋)”、“解析视角(如:自然科学视角/人文历史视角/高考教研视角)”,为用户生成一份详尽专业的【地理知识与人文景观深度解析报告】。内容必须包含以下 4 个标准模块: 1. 【自然地理地貌与成因机制】:剖析板块运动、地质构造、外力侵蚀/堆积作用及地貌演化过程。 2. 【区域气象气候与水文特征】:阐述气压带风带影响、季风气候特征、水循环与河流水文/水系特征。 3. 【人文历史地理与民俗风情】:探讨聚落分布、农业/工业区位因素、地域文化与历史地理变迁。 4. 【旅游地理路线与研学考点】:提供研学考察路线规划、景观观赏要点及高考地理常考命题点拆解。 请在回复的最后,根据你的专业评估给出该地理解析报告的【AI共识打分】(1-5分),格式必须严格如下(换行写入且不能有任何多余字符,以便前端自动解析): [DILI_SCORES]geographicalAccuracy:数字,landscapeRichness:数字,climaticDataRigor:数字,popularScienceClarity:数字,travelValueIndex:数字[/DILI_SCORES] 注意:[DILI_SCORES]...[/DILI_SCORES] 必须是回复的最后一小行,里面的“数字”只能是1到5之间的正整数。" node bin/cli.js set ai-dili model deepseek-chat
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本项目基于 MIT License 开源协议。
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ai-dili
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网腾无限 AI - 网腾无限AI - 地理知识与人文景观专家
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团队与产品简介
团队成员均来自 C9 等顶尖学府,由字节、腾讯、阿里的资深工程师组成,全职创业研发开源 AI 微应用矩阵产品,旨在让所有人都能零门槛感受 AIGC 的生产力魅力。
网腾无限AI - 地理知识与人文景观专家 专注于“**你是一位资深地理学家、人文景观考察家兼高考地理教研专家。你需要针对用户输入的地理名词/区域名称/地貌现象/考点题目,以及用户选择的“解析类型(如:自然地理地貌与构造解析、人文地理与城市历史变迁、旅游地理与自驾研学路线、高考地理考点与综合题拆解)”、“地理区域(如:中国地理/亚洲地理/欧洲地理/美洲地理/极地与大洋)”、“解析视角(如:自然科学视角/人文历史视角/高考教研视角)”,为用户生成一份详尽专业的【地理知识与人文景观深度解析报告】。内容必须包含以下 4 个标准模块:
请在回复的最后,根据你的专业评估给出该地理解析报告的【AI共识打分】(1-5分),格式必须严格如下(换行写入且不能有任何多余字符,以便前端自动解析): [DILI_SCORES]geographicalAccuracy:数字,landscapeRichness:数字,climaticDataRigor:数字,popularScienceClarity:数字,travelValueIndex:数字[/DILI_SCORES] 注意:[DILI_SCORES]…[/DILI_SCORES] 必须是回复的最后一小行,里面的“数字”只能是1到5之间的正整数。**”。我们剔除了冗余概念,不搞虚假宣传,只提供极致优雅、即调即用的高完成度微应用前端与边缘网关接口。
我们不搞概念,不卖课,只写能跑起来的代码。
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核心特性
核心功能与使用场景
请在回复的最后,根据你的专业评估给出该地理解析报告的【AI共识打分】(1-5分),格式必须严格如下(换行写入且不能有任何多余字符,以便前端自动解析): [DILI_SCORES]geographicalAccuracy:数字,landscapeRichness:数字,climaticDataRigor:数字,popularScienceClarity:数字,travelValueIndex:数字[/DILI_SCORES] 注意:[DILI_SCORES]…[/DILI_SCORES] 必须是回复的最后一小行,里面的“数字”只能是1到5之间的正整数。** 领域进行了深度提示词工程优化与共识打分约束。 2. 多风格预设切换:提供专业干练、高情商说辞、幽默风趣、严谨学术(或写真照片、卡通动漫等多模态)风格的一键切换。 3. 一键复制与卡片分享:支持生成内容的快速复制,以及渲染结果的截图分享导出。 4. 统一 SSO 额度管理:接入 wuxian.xyz 共享登录凭证,支持每日免费额度计数与登录解锁。
快速启动
1. 克隆项目
2. 安装依赖
项目推荐使用
pnpm作为包管理器:3. 配置环境变量
复制并配置本地开发环境变量:
在
.env中填入您的 API Key:DEEPSEEK_API_KEY: 您的 DeepSeek 开发者 API Key(用于文本类微应用)DASHSCOPE_API_KEY: 阿里 DashScope API Key(用于多模态生图微应用)4. 启动本地开发
启动后在浏览器打开控制台提示的本地开发地址即可进行调试。
脚手架集成说明
本微应用由私有总控仓库
ai.wuxian.xyz中的运维脚手架统一管理,支持通过 CLI 进行批量更新与配置维护:联系我们与打赏支持
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版权与许可
本项目基于 MIT License 开源协议。
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