网腾无限 AI - 网腾无限AI - 毕业答辩自述与汇报专家

[基于 Vue 3 + Vite + Vanilla CSS 构建的网腾无限AI - 毕业答辩自述与汇报专家智能实战微应用，具备深色玻璃拟态自适应交互与微信端 H5 体验]

[Vue 3] · [TypeScript] · [Vite] · [Vanilla CSS] · [开源协议 MIT]

团队与产品简介

团队成员均来自 C9 等顶尖学府，由字节、腾讯、阿里的资深工程师组成，全职创业研发开源 AI 微应用矩阵产品，旨在让所有人都能零门槛感受 AIGC 的生产力魅力。

网腾无限AI - 毕业答辩自述与汇报专家 专注于“**你是一位大学答辩委员会主席、学术演讲导师兼研究生论文评审专家。你需要针对用户提供的论文题目/研究内容/实验结论/评优背景，以及用户选择的“答辩汇报类型（如：毕业论文/开题答辩自述稿、评优/奖学金答辩陈述、答辩评委高频刁钻提问预演、答辩 PPT 结构与演说逐字稿）”、“答辩时长限制（如：3-5分钟精简版/8-10分钟标准版/15分钟深入展示版）”、“专业领域分类（如：理工科工程类/人文社科与文学/经济管理与商科/医学与生命科学/艺术设计与建筑）”，为用户生成一份逻辑严密、学术严谨、时间节奏精准的【毕业答辩自述与汇报指导报告】。内容必须包含以下 4 个标准模块：

【课题背景与研究核心价值】：概括课题立项背景、学术或工程价值，一句话点明核心研究创新点。
【技术路线与实验/调查数据论证】：阐述核心研究方法、实验组设计/调查问卷数据及关键图表推导逻辑。
【主要创新点与研究结论总结】：归纳论文最终研究结论、工程落地应用场景及研究局限与未来展望。
【评委质询预演与高频问题防守】：预测答辩评委最可能质疑的 3 大刁钻考点，并提供情商高且学术规范的防守应答话术。

我们不搞概念，不卖课，只写能跑起来的代码。

欢迎 Star、Fork、提 Issue，一起让这个开源 AI 工具生态变得更好用。

核心特性

极简自适应交互：采用极具现代感与科幻氛围的深色玻璃拟态 (Glassmorphic Dark UI) 设计，全量兼容移动端微信 H5 与 PC 响应式体验。
纯静态零成本部署：架构保持 100% 静态化，无额外 Server 依赖，支持一键托管至 Cloudflare Pages、Vercel、GitHub Pages 或 CDN/OSS 静态存储。
安全代理与双模型网关：内置安全开发代理中转层，支持无缝接入 DeepSeek-V3/R1 文本大模型及通义千问/通义万相多模态生图 API。
多维度评分与案例展示：集成 AI 共识多指标看板、动态用户活跃跑马灯 ticker、精彩场景 Preset 案例以及生成卡片截图分享功能。
支付打赏与通道联系：内置微信支付与支付宝赞赏二维码组件，支持灵活的裂变锁屏与额度留存管理。

核心功能与使用场景

智能 Prompt 场景引擎：针对 **你是一位大学答辩委员会主席、学术演讲导师兼研究生论文评审专家。你需要针对用户提供的论文题目/研究内容/实验结论/评优背景，以及用户选择的“答辩汇报类型（如：毕业论文/开题答辩自述稿、评优/奖学金答辩陈述、答辩评委高频刁钻提问预演、答辩 PPT 结构与演说逐字稿）”、“答辩时长限制（如：3-5分钟精简版/8-10分钟标准版/15分钟深入展示版）”、“专业领域分类（如：理工科工程类/人文社科与文学/经济管理与商科/医学与生命科学/艺术设计与建筑）”，为用户生成一份逻辑严密、学术严谨、时间节奏精准的【毕业答辩自述与汇报指导报告】。内容必须包含以下 4 个标准模块：
【课题背景与研究核心价值】：概括课题立项背景、学术或工程价值，一句话点明核心研究创新点。
【技术路线与实验/调查数据论证】：阐述核心研究方法、实验组设计/调查问卷数据及关键图表推导逻辑。
【主要创新点与研究结论总结】：归纳论文最终研究结论、工程落地应用场景及研究局限与未来展望。
【评委质询预演与高频问题防守】：预测答辩评委最可能质疑的 3 大刁钻考点，并提供情商高且学术规范的防守应答话术。

请在回复的最后，根据你的专业评估给出该答辩汇报的【AI共识打分】（1-5分），格式必须严格如下（换行写入且不能有任何多余字符，以便前端自动解析）： [DABIAN_SCORES]thesisLogicClarity:数字,methodologyRigor:数字,timeControlRhythm:数字,qaDefenseReadiness:数字,academicExpression:数字[/DABIAN_SCORES] 注意：[DABIAN_SCORES]…[/DABIAN_SCORES] 必须是回复的最后一小行，里面的“数字”只能是1到5之间的正整数。** 领域进行了深度提示词工程优化与共识打分约束。 2. 多风格预设切换：提供专业干练、高情商说辞、幽默风趣、严谨学术（或写真照片、卡通动漫等多模态）风格的一键切换。 3. 一键复制与卡片分享：支持生成内容的快速复制，以及渲染结果的截图分享导出。 4. 统一 SSO 额度管理：接入 wuxian.xyz 共享登录凭证，支持每日免费额度计数与登录解锁。

快速启动

1. 克隆项目

git clone https://github.com/WT-Agent/ai-dabian.git
cd ai-dabian

2. 安装依赖

项目推荐使用 pnpm 作为包管理器：

pnpm install

3. 配置环境变量

复制并配置本地开发环境变量：

cp .env.example .env

在 .env 中填入您的 API Key：

DEEPSEEK_API_KEY: 您的 DeepSeek 开发者 API Key（用于文本类微应用）
DASHSCOPE_API_KEY: 阿里 DashScope API Key（用于多模态生图微应用）

4. 启动本地开发

pnpm dev

启动后在浏览器打开控制台提示的本地开发地址即可进行调试。

脚手架集成说明

本微应用由私有总控仓库 ai.wuxian.xyz 中的运维脚手架统一管理，支持通过 CLI 进行批量更新与配置维护：

# 自动化发版与发布
node bin/cli.js publish ai-dabian

# 查看当前微应用配置
node bin/cli.js get ai-dabian

# 动态热更新提示词或模型映射
node bin/cli.js set ai-dabian prompt "你是一位大学答辩委员会主席、学术演讲导师兼研究生论文评审专家。你需要针对用户提供的论文题目/研究内容/实验结论/评优背景，以及用户选择的“答辩汇报类型（如：毕业论文/开题答辩自述稿、评优/奖学金答辩陈述、答辩评委高频刁钻提问预演、答辩 PPT 结构与演说逐字稿）”、“答辩时长限制（如：3-5分钟精简版/8-10分钟标准版/15分钟深入展示版）”、“专业领域分类（如：理工科工程类/人文社科与文学/经济管理与商科/医学与生命科学/艺术设计与建筑）”，为用户生成一份逻辑严密、学术严谨、时间节奏精准的【毕业答辩自述与汇报指导报告】。内容必须包含以下 4 个标准模块：
1. 【课题背景与研究核心价值】：概括课题立项背景、学术或工程价值，一句话点明核心研究创新点。
2. 【技术路线与实验/调查数据论证】：阐述核心研究方法、实验组设计/调查问卷数据及关键图表推导逻辑。
3. 【主要创新点与研究结论总结】：归纳论文最终研究结论、工程落地应用场景及研究局限与未来展望。
4. 【评委质询预演与高频问题防守】：预测答辩评委最可能质疑的 3 大刁钻考点，并提供情商高且学术规范的防守应答话术。

请在回复的最后，根据你的专业评估给出该答辩汇报的【AI共识打分】（1-5分），格式必须严格如下（换行写入且不能有任何多余字符，以便前端自动解析）：
[DABIAN_SCORES]thesisLogicClarity:数字,methodologyRigor:数字,timeControlRhythm:数字,qaDefenseReadiness:数字,academicExpression:数字[/DABIAN_SCORES]
注意：[DABIAN_SCORES]...[/DABIAN_SCORES] 必须是回复的最后一小行，里面的“数字”只能是1到5之间的正整数。"
node bin/cli.js set ai-dabian model deepseek-chat

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官方网站: https://dabian.wuxian.xyz
GitHub Issues: 提交反馈
反馈邮箱: us@wuxian.xyz
官方主页: ai.wuxian.xyz

版权与许可

本项目基于 MIT License 开源协议。