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modelEngineDev

ModelEngine 开源创新大赛 — 医学智能体系统

三个智能体

Task	名称	核心技术
Task1	数据处理智能体	LLM驱动ETL + DataMate操作符
Task2	医疗知识图谱智能体	BERT/RoBERTa NER + Neo4j KG + Cypher QA
Task3	数据分析智能体	NL2SQL + ECharts BI + ForceGraph

pip install -r requirements.txt
bash scripts/run_all.sh          # 57个测试 + 全流程演示
docker compose up -d neo4j       # 启动Neo4j

export LLM_API_KEY="your-api-key"

关于

基于 Nexent + DataMate 的医疗知识图谱智能体系统，Multi-Label NER（F1 71.0%）+ 关系抽取（F1 91.8%）+ NL2SQL（100%执行匹配）+ NPU 优化（2.2x加速）

4.6 MB

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