Jittor

南开大学 2024 秋计算机图形学课程作业：计图挑战热身赛。

该项目基于jittor框架在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。

环境依赖

• 推荐使用 Ubuntu Server 22.04
• 确保安装了G++或Clang++以及Python 3.7及以上版本
• 通过Git克隆Jittor仓库并安装使用

    git clone 地址

    cd jittor

• CUDA支持（如果要使用GPU）

项目运行

python3 CGAN.py 即可运行