feat: 初始化《概率论与数理统计》开源实践课程 12 章完整课程文档(docs/chapter1.md ~ chapter12.md) 附录:备用例题与选做习题全解说明 标准化 README:课程概述、学习目标、章节导航、打卡指引、贡献与许可 CC BY-SA 4.0 开源许可证 基于 12 章 77 个电子教案课件结构化整理 课程归属:重庆邮电大学
feat: 初始化《概率论与数理统计》开源实践课程
课程归属:重庆邮电大学
重庆邮电大学 · 开源实践课程 课程负责人:尹龙军(yinlj@cqupt.edu.cn) 开源许可:CC BY-SA 4.0
重庆邮电大学 · 开源实践课程
课程负责人:尹龙军(yinlj@cqupt.edu.cn)
开源许可:CC BY-SA 4.0
本课程系统讲授概率论与数理统计的基本理论与方法,是理工科各专业的重要数学基础课。课程从随机现象出发,建立概率的公理化体系,进而讨论随机变量及其分布、数字特征、极限定理,最后进入数理统计的参数估计、假设检验、方差分析与回归分析,并延伸到随机过程的基础理论。
课程秉持”开源课程 = 开源项目“的理念,把整门课程做成一个可持续迭代、可协作贡献的开源项目:章节内容即文档、练习任务即 Issue、改进完善即 Pull Request。学习者不只是读者,更是共建者。
通过学习本课程,您将:
附录:备用例题与选做习题全解说明
本课程秉持”做中学(Learning by Doing)“原则,实验演练贯穿全章节。
核心要求:学习者需跟随章节进度,逐步构建自己的学习成果。
配套资源:
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本项目采用 Issue 评论打卡 的方式。完成每章学习后,在对应 Issue 下提交您的学习成果。
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欢迎所有学习者参与贡献!
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本课程采用 CC BY-SA 4.0(署名—相同方式共享 4.0 国际) 开源许可证。
您可以自由地共享(复制、发行)与演绎(修改、转换、再创作)本课程内容,但需遵守以下条件:
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《概率论与数理统计》开源实践课程 —— 重庆邮电大学。涵盖概率论基础、随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计(抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析)及随机过程(马尔可夫链、平稳过程)共12章。
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概率论与数理统计
1. 课程概述
本课程系统讲授概率论与数理统计的基本理论与方法,是理工科各专业的重要数学基础课。课程从随机现象出发,建立概率的公理化体系,进而讨论随机变量及其分布、数字特征、极限定理,最后进入数理统计的参数估计、假设检验、方差分析与回归分析,并延伸到随机过程的基础理论。
课程秉持”开源课程 = 开源项目“的理念,把整门课程做成一个可持续迭代、可协作贡献的开源项目:章节内容即文档、练习任务即 Issue、改进完善即 Pull Request。学习者不只是读者,更是共建者。
2. 学习目标
通过学习本课程,您将:
3. 适合的学习者
4. 课程结构
5. 实操演练
本课程秉持”做中学(Learning by Doing)“原则,实验演练贯穿全章节。
核心要求:学习者需跟随章节进度,逐步构建自己的学习成果。
配套资源:
建议的实践路径:
6. 课程打卡指引
本项目采用 Issue 评论打卡 的方式。完成每章学习后,在对应 Issue 下提交您的学习成果。
打卡任务列表
打卡要求:在对应 Issue 的评论区回复以下内容:
7. 共创与贡献
欢迎所有学习者参与贡献!
贡献方式:
贡献约定:
docs/目录,命名为chapterN.md;8. 许可说明
本课程采用 CC BY-SA 4.0(署名—相同方式共享 4.0 国际) 开源许可证。
您可以自由地共享(复制、发行)与演绎(修改、转换、再创作)本课程内容,但需遵守以下条件:
许可证全文见仓库根目录的 LICENSE 文件。
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