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这是一个使用 Jittor 框架实现的生成对抗网络（GAN）示例。该项目包括一个生成器（Generator）和一个判别器（Discriminator），用于生成手写数字图像。使用 MNIST 数据集进行训练，并支持生成自定义数字图像。
修改 CGAN.py line 201 的 number 的值，可以更换目标生成的数字图像。
CGAN.py
你可以通过以下命令运行：
python CGAN.py
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)
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Jittor 生成对抗网络 (GAN)
这是一个使用 Jittor 框架实现的生成对抗网络（GAN）示例。该项目包括一个生成器（Generator）和一个判别器（Discriminator），用于生成手写数字图像。使用 MNIST 数据集进行训练，并支持生成自定义数字图像。
项目依赖
运行代码
修改
CGAN.pyline 201 的 number 的值，可以更换目标生成的数字图像。你可以通过以下命令运行：