CGAN_jittor

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).

项目简介

本实验题目为第三届计图人工智能挑战赛的热身赛作业。实验基于 Jittor 深度学习框架，训练了一个 Conditional GAN 模型，能够根据给定的数字标签生成对应的手写数字图像。

作业要求

• 训练 Conditional GAN 模型。
• 将随机噪声和类别标签映射为数字图片。
• 生成特定学号对应的数字序列。

运行环境

• Ubuntu (WSL2)
• Python 3.9
• Jittor
• g++-11

运行方法

python CGAN.py

结果展示

下图为训练 125 轮后生成的学号序列图像：