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2025年7月《开源战略动态月报》
图片效果的语法
华为、百度同日宣布开源，背后是何战略？ https://mp.weixin.qq.com/s/yON9vXe9uqfsLNWEL6gHxQ
opensource.com 7月份新闻，聚焦可持续城市、硬件AI和供应链安全等 https://opensource.com/article/21/7/open-source-news
欧盟“开源观测站” (OSOR)2025年7月份newsletter https://ec.europa.eu/newsroom/informatics/newsletter-archives/65899
[1]倪皖京,黄然,尹航,等.全球RISC-V标准发展路径比较分析研究[J].标准科学,2025,(S1):206-211. https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=151k0a704v7002r01h6308u0cw726176&site=xueshu_se
[2]付海巍.普及开源项目经验助力地方开源生态发展[J].软件和集成电路,2025,(07):38-39. https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/ChVQZXJpb2RpY2FsQ0hJMjAyNTA2MjISEHJqaGpjZGwyMDI1MDcwMzAaCHlubHZpNjJq
[3]闫明,龙丽达.人工智能开源模型训练的伦理风险[J].西部学刊,2025,(13):9-12. https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/ChVQZXJpb2RpY2FsQ0hJMjAyNTA2MjISDXhieGsyMDI1MTMwMDQaCDZ3cG9zdXpr
[4]徐进,王珏.开源人工智能“伦理-技术共构”的治理范式演进[J].华东师范大学学报(哲学社会科学版),2025,57(04):27-35+176. https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/ChVQZXJpb2RpY2FsQ0hJMjAyNTA2MjISGWhkc2ZkeHhiLXp4c2hreGIyMDI1MDQwMDgaCHVkcnZlZmZz
[5] 李振华,马冬冬.我国开源体系高质量发展的路径与政策研究[J].数字化转型,2025,2(07):84-92. https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/ChVQZXJpb2RpY2FsQ0hJMjAyNTA2MjISDnN6aHp4MjAyNTA3MDEwGghrbnYxYWZwcQ%3D%3D
[6]陈晓东,朱肖霏.DeepSeek技术突围重构全球人工智能产业竞争格局的六个维度：范式与启示[J].南京社会科学,2025,(07):41-57. http://gjs.cssn.cn/kydt/kydt_kycg/202508/t20250806_5909532.shtml
[7]陈翔.“去中心”:DeepSeek的方法论创新和地缘性突围[J].天府新论,2025,(04):1-11+150. http://www.tianfuxinlun.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=250401&flag=1
[8]王东煜,莫然,詹文静,等.代码自动生成工具Github Copilot生成代码质量的分析[J].计算机科学,2025,52(07):37-49. https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/ChVQZXJpb2RpY2FsQ0hJMjAyNTA2MjISDmpzamt4MjAyNTA3MDA1GghpaWZndnN2cw%3D%3D
[9]卢加文,陈雅.荷兰开放科学实践分析与启示[J].现代情报,2025,45(07):100-110. https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/ChVQZXJpb2RpY2FsQ0hJMjAyNTA2MjISDXhkcWIyMDI1MDcwMDkaCG95d2p6NTQ0
[10]王威伟,乐阳,王彦凯.开源项目中的子社区发现与评价：以Apache IoTDB为例[J].计算机科学,2025,52(07):26-36. https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/ChVQZXJpb2RpY2FsQ0hJMjAyNTA2MjISDmpzamt4MjAyNTA3MDA0GghuZ3R6YWZtbw%3D%3D
开源情报与数据洞察专栏（七月）
（撰写人：韩凡宇、王伟，华东师范大学 2025年8月4日）
编者按：本月报为开源情报与数据洞察专栏，旨在通过深入的数据分析，为读者提供最新的全球开源项目、开发者、企业等关键排名信息和趋势洞察。本月报由 X-lab开放实验室编写，通过 OpenRank 指标解析全球开源生态的变化，帮助读者更好地了解开源世界的动态，洞察行业内的重要事件与发展趋势。
OpenRank 指标是对工信部电子标准院的“信息技术 开源治理”系列标准中评价指标的开源实现，能够有效反映开源项目在开发者中的协作影响力，从而帮助我们了解开源世界，发现开源趋势，洞察开源事件。
1.宏观数据观测
以下榜单统计主要基于 OpenDigger 项目7月份的统计数据。增量是指本月相较于上月的差值，即通过本月指标减去上月对应指标所得。“OpenRank影响力”体现了开发者在开源生态中的位置优势，“OpenRank贡献度”则体现了开发者在开源生态中真实贡献的多少。从宏观角度来看，多数国家及企业的 OpenRank 指标呈现下降趋势，这一现象可能是自然年度中的周期性波动所致。
全球开发者榜单
活跃开发者数
（&增量）
OpenRank影响力
OpenRank贡献度
在本期全球开源活跃国家排名中，Top 5国家排名保持稳定，整体呈现开发者小幅增长的趋势。其中，美国仍稳居第一，开发者人数小幅增长268人，显示出其主导地位正在经历一定程度的回调。值得关注的是，中国开发者数量增长最多（+401），反映出新增开发者尚未形成显著产出或深层影响。印度开发者数量大幅增加（+1132），远超其他国家，但其OpenRank指标下滑幅度相对较小，说明印度的开发者增长具有一定质量基础，有望成为后续影响力提升的潜力国家。
全球行政区划开发者排行榜
从全球行政区划开发者排行榜来看，尽管整体数据有所回调，但多地在活跃度维持和贡献质量方面仍展现出积极动向。中国的北京和上海分别实现活跃开发者数的正增长，其中上海新增103人，增幅位居所有地区之首，显示出其在开源生态中的持续吸引力和开发者活跃氛围。北京作为中国唯一跻身全球前十的城市，也实现了活跃人数小幅增长，继续稳固其核心地位。德国巴伐利亚州在本期表现亮眼，不仅开发者数量小幅增长，还实现贡献度正增长1271.08，成为榜单中为数不多实现核心指标逆势上扬的地区，展现出强劲的开源产出能力。此外，曼彻斯特的贡献度基本持平，说明其核心开发力量稳定，具备一定韧性。整体来看，虽然多个传统强区的活跃人数略有下降，但中国主要城市、德国部分地区正持续释放增长潜力，为全球开源生态注入稳定而积极的动力。
中国开发者榜单
本期数据显示，尽管整体指标有所波动，多个省市在开源活跃度和高质量贡献方面仍展现出积极势头。上海市活跃开发者数新增103人，居全国首位，说明其在吸引和激励开发者参与开源方面具备持续动力。浙江省同样表现亮眼，新增52名开发者，同时在影响力和贡献度上保持相对稳健，显示出良好的增长基础。此外，陕西省和重庆市实现了影响力与贡献度的双增长，尤其重庆贡献度上涨超300，表明中西部地区正在形成具有潜力的开源力量。整体来看，一线城市继续发挥引领作用，同时部分非核心区域正逐步释放活力，为中国开源生态注入新的增长动能。
全球开源企业排行榜
活跃仓库数
本期全球开源企业榜单中，多家企业在活跃开发者和活跃仓库数方面表现积极，展现出开源生态的持续活力与投入热情。华为持续稳居第二位，活跃仓库数大幅增加152个，活跃开发者数也小幅上升，显示出其在开源基础设施方面的持续布局和项目推动力。阿里巴巴表现亮眼，OpenRank影响力逆势上涨42点，活跃开发者增长25人，持续扩大其在全球开源生态中的影响力。NVIDIA仓库数激增126个，开发者也增长25人，反映出其在AI与硬件生态中的开源投入不断加强。此外，Amazon、RedHat、Elastic 和 DataDog 等企业也在活跃开发者数上稳步提升，说明这些企业不仅保持技术输出，也在持续激发工程师参与开源的热情。整体来看，全球头部企业正在通过增加项目数量和开发者参与度，推动开源生态不断向前发展。。更多榜单内容详见OpenLeaderboard(https://open-leaderboard.x-lab.info/).
中国开源企业排行榜
本期中国开源企业榜单整体保持稳中有进，多家企业在活跃仓库数和开发者参与度方面展现出积极势头。华为依然位居榜首，尽管影响力略有波动，但仓库数大幅新增152个，继续稳固其在中国开源生态中的核心地位。阿里巴巴表现尤为抢眼，活跃开发者激增188人，仓库数同步增长126个，显示其在开源领域的投入正在快速转化为开发活力。百度延续上升趋势，影响力实现正增长，活跃开发者增长29人，项目数也有所增加，说明其在重点技术方向上持续加大开源力度。腾讯本期新增开发者13人、项目数增加20个，显示出其在开源生态中的回暖趋势。值得一提的是，专业型企业如PingCAP、StarRocks也实现了开发者数量的小幅增长，在细分技术领域持续发力。整体来看，中国开源企业正呈现多点开花、梯度成长的良性发展格局，为全球开源生态注入更多多元与活力。更多榜单内容详见OpenLeaderboard(https://open-leaderboard.x-lab.info/).
2.开源项目数据观测
全球开源项目排行榜
OpenRank
影响力
活跃开
发者数
本期全球开源项目榜单中，多个人工智能与操作系统方向的项目表现积极，展现出强劲的增长势头。OpenHarmony 继续稳居榜首，尽管影响力略有波动，但活跃仓库数增长显著，新增38个，表明该项目在生态扩展和社区参与方面依然活跃。openEuler 表现尤为突出，影响力实现正增长，活跃仓库激增115个，在国产操作系统领域持续发力，展现出良好的社区建设与开源投入。 在人工智能方向，vLLM 和 Tenstorrent 表现强劲，尤其 Tenstorrent 项目影响力上升55点，活跃开发者数增加25人，仓库也新增5个，成为本期增速最快的项目之一，体现了 AI 硬件和开源软件融合发展的良好趋势。此外，LLVM 项目排名上升，开发者增长49人，显示老牌工具链项目依旧具有强大号召力。整体来看，AI 与国产操作系统项目是本期亮点，推动全球开源格局更加多元与活跃。更多榜单内容详见OpenLeaderboard(https://open-leaderboard.x-lab.info/).
中国开源项目排行榜
本期中国开源项目榜单整体呈现积极发展态势，多个关键项目在活跃度和生态扩展方面表现亮眼。OpenHarmony 和 openEuler 继续稳居前两位，尤其 openEuler 活跃仓库激增115个，OpenRank影响力实现正增长，显示其在开源操作系统领域的生态活力不断增强。在人工智能领域，PaddlePaddle 和 ModelScope 表现突出，PaddlePaddle活跃开发者数新增29人，成为本期AI方向增长最显著的项目；ModelScope也在开发者和仓库数量上稳步提升，显示出社区参与度持续增强。值得关注的是，Anolis OS 项目活跃仓库数猛增119个，成为本期增长最快的操作系统项目之一，彰显了阿里在基础软件领域的持续投入与推动力。 此外，TDengine、VolcEngine 等数据库类项目也实现了影响力或开发者数量的正增长，说明国产数据库项目正在获得更多关注和参与。整体来看，中国开源项目在操作系统、人工智能和数据库等核心领域稳步推进，生态格局日趋多元、活力不断增强。更多榜单内容详见OpenLeaderboard(https://open-leaderboard.x-lab.info/).
全球项目跃升排行榜
本期全球项目跃升榜展现出多个技术方向的强劲增长势头，多个项目实现 OpenRank 影响力显著上升。值得关注的是，google-gemini/gemini-cli 以高达 199.44 的增幅位居增量榜首，显示出生成式 AI 工具在开发者社区中的迅速扩散与高度关注。 国产项目也表现亮眼，sst/opencode 上升至第97位，影响力增长超93点，展现出国产开源项目在国际舞台上的加速崛起；SXLNLP/BadouNLP 则在 NLP 教学与实践方面受到广泛欢迎，影响力快速攀升。
在硬件和前端领域，esphome/esphome、espressif/esp-idf 以及 WordPress/gutenberg 的持续增长，体现出物联网与内容管理平台的持续活跃。整体来看，本期榜单呈现出开源生态在 AI、物联网、前端和基础设施等多个方向的协同跃升，释放出强劲创新活力。
3.热点项目
本月 OpenRank 增长热点洞察
热点事件1：命令行 AI 同伴时代！开源代理工具 OpenCode（sst/opencode）专为终端环境设计，上线短短数月，便以极高用户好评与生态活跃度成焦点。
数据事实：根据 OpenDigger 数据，截至 2025 年 7 月，sst/opencode 项目 OpenRank 达到 197，影响力月增幅达 93.32，跃升至全球项目排行榜第 97 位，在跃升榜中高居前列。 GitHub 仓库已累积 1.68w+ Star、1.0k+ Fork、122 位贡献者，自 2025 年初起已发布 290+ 版本。当前持续有 100 余个 PR 活跃合并，Issue 数维持在 500 左右，社区响应节奏快且高频。
详情分析：OpenCode 是由 SST 团队开发的开源 AI 编码代理，致力于替代 Claude Code，并以 命令行用户为核心 定制体验。它支持 75+ 个模型提供商（如 Anthropic Claude、OpenAI GPT、Google Gemini 等），同时兼容本地模型（如 LMStudio／Ollama），使用者不被绑定到单一服务。项目采用 本地 TUI（TermUI）界面 基于 BubbleTea 构建，支持多会话管理、主题定制、代码补全与智能诊断，所有交互在终端内完成，无需离开开发环境。还自动加载适配当前项目语言的 LSP，支持语法检查、类型推断、命令补全等功能。架构层面，OpenCode 基于客户端/服务端设计，运行在本地的服务端可以连接远程终端、VS Code 插件、移动端等多种前端客户端，实现跨设备协作。另外，它具备自动上下文压缩功能（Context Compaction），在会话变长后自动总结对话内容以保持响应速度与模型成本平衡
作者点评：OpenCode 接连刷新开源代理类工具的体验预期，配合大量版本迭代与功能完善，它逐步为终端开发者提供了一个真正的 AI 辅助环境。从 CLI 操作整合、模型无锁定、LSP 自适应、自动化上下文管理，到华丽的用户界面布局与分享链接功能，OpenCode 不只是“开源 iOS 的 Claude Code”，更是推动“终端革命”的新标杆。相比那些仍依赖 GUI 的编码助手，它为熟悉 Shell 或 Vim 的开发者打开了新的生产力可能性。\
进阶阅读：
热点事件2：前端开发 AI 框架迎来节点升级！Vercel 发布 AI SDK 5 与 AI Gateway
数据事实：根据 OpenDigger 数据，Vercel/ai项目项目目前在 GitHub 上拥有约 16.3 k stars 和 2.7 k forks，迄今已有 437 名贡献者、发布版本超过 4 600 次，并被 78 790+ 个仓库使用（包括 Next.js、TurboRepo、SWR 等生态项目）。本期 OpenRank 跃升榜中，该项目本次影响力增量为 +95，排名跃升至全球第 146 位，跻身 Top 150. 详情分析： vercel/ai（又称 “AI SDK”）是 Next.js 和 Vercel 团队最新推出的前端 AI 助手工具包，它将 AI 超能力注入现代 Web 开发。最新的 AI SDK 5 版本引入全类型安全的聊天接口、工具函数调用及agent式循环控制，支持在 React/Vue/Svelte 等前端框架中内建 AI 聊天体验；同时还可处理语音合成、语音识别、图片生成等多模态任务. 全新的 AI Gateway（正处于 Alpha 阶段开放测试）则允许开发者自由切换约 100 个 AI 模型服务提供商，无需绑定 API key、自动处理跨模模型加载和失败回退，极大降低多模型部署成本。这也意味着开发者可以在不改动业务代码的情况下，随时切换或负载不同模型，促进 AI 模型多样性和成本优化。 作者点评：vercel/ai 并不只是一个“包装 OpenAI 的 SDK”，而是一套真正被嵌入前端工程体系的 Generative AI 工具平台。它通过统一模型 API、自动流式响应、工具调用与本地 LSP 等机制，将 AI 交互融入前端开发的心流。相比传统 LLM 接入方式，它大幅提升了开发效率与交互自然度，是现代前端工程师迎接 AI 世代的关键生产力器。 进阶阅读：
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2025年7月《开源战略动态月报》
卷首语
图片效果的语法
新闻动态（王天阳、王涛）
华为、百度同日宣布开源，背后是何战略？ https://mp.weixin.qq.com/s/yON9vXe9uqfsLNWEL6gHxQ
opensource.com 7月份新闻，聚焦可持续城市、硬件AI和供应链安全等 https://opensource.com/article/21/7/open-source-news
欧盟“开源观测站” (OSOR)2025年7月份newsletter https://ec.europa.eu/newsroom/informatics/newsletter-archives/65899
政策与决策（隆云滔、郭皓）
理论研究（许哲平、李建盛、张国锋）
[1]倪皖京,黄然,尹航,等.全球RISC-V标准发展路径比较分析研究[J].标准科学,2025,(S1):206-211. https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=151k0a704v7002r01h6308u0cw726176&site=xueshu_se
[2]付海巍.普及开源项目经验助力地方开源生态发展[J].软件和集成电路,2025,(07):38-39. https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/ChVQZXJpb2RpY2FsQ0hJMjAyNTA2MjISEHJqaGpjZGwyMDI1MDcwMzAaCHlubHZpNjJq
[3]闫明,龙丽达.人工智能开源模型训练的伦理风险[J].西部学刊,2025,(13):9-12. https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/ChVQZXJpb2RpY2FsQ0hJMjAyNTA2MjISDXhieGsyMDI1MTMwMDQaCDZ3cG9zdXpr
[4]徐进,王珏.开源人工智能“伦理-技术共构”的治理范式演进[J].华东师范大学学报(哲学社会科学版),2025,57(04):27-35+176. https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/ChVQZXJpb2RpY2FsQ0hJMjAyNTA2MjISGWhkc2ZkeHhiLXp4c2hreGIyMDI1MDQwMDgaCHVkcnZlZmZz
[5] 李振华,马冬冬.我国开源体系高质量发展的路径与政策研究[J].数字化转型,2025,2(07):84-92. https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/ChVQZXJpb2RpY2FsQ0hJMjAyNTA2MjISDnN6aHp4MjAyNTA3MDEwGghrbnYxYWZwcQ%3D%3D
[6]陈晓东,朱肖霏.DeepSeek技术突围重构全球人工智能产业竞争格局的六个维度：范式与启示[J].南京社会科学,2025,(07):41-57. http://gjs.cssn.cn/kydt/kydt_kycg/202508/t20250806_5909532.shtml
[7]陈翔.“去中心”:DeepSeek的方法论创新和地缘性突围[J].天府新论,2025,(04):1-11+150. http://www.tianfuxinlun.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=250401&flag=1
[8]王东煜,莫然,詹文静,等.代码自动生成工具Github Copilot生成代码质量的分析[J].计算机科学,2025,52(07):37-49. https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/ChVQZXJpb2RpY2FsQ0hJMjAyNTA2MjISDmpzamt4MjAyNTA3MDA1GghpaWZndnN2cw%3D%3D
[9]卢加文,陈雅.荷兰开放科学实践分析与启示[J].现代情报,2025,45(07):100-110. https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/ChVQZXJpb2RpY2FsQ0hJMjAyNTA2MjISDXhkcWIyMDI1MDcwMDkaCG95d2p6NTQ0
[10]王威伟,乐阳,王彦凯.开源项目中的子社区发现与评价：以Apache IoTDB为例[J].计算机科学,2025,52(07):26-36. https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/ChVQZXJpb2RpY2FsQ0hJMjAyNTA2MjISDmpzamt4MjAyNTA3MDA0GghuZ3R6YWZtbw%3D%3D
数据发布（王伟、韩凡宇）
开源情报与数据洞察专栏（七月）
（撰写人：韩凡宇、王伟，华东师范大学 2025年8月4日）
编者按：本月报为开源情报与数据洞察专栏，旨在通过深入的数据分析，为读者提供最新的全球开源项目、开发者、企业等关键排名信息和趋势洞察。本月报由 X-lab开放实验室编写，通过 OpenRank 指标解析全球开源生态的变化，帮助读者更好地了解开源世界的动态，洞察行业内的重要事件与发展趋势。
OpenRank 指标是对工信部电子标准院的“信息技术 开源治理”系列标准中评价指标的开源实现，能够有效反映开源项目在开发者中的协作影响力，从而帮助我们了解开源世界，发现开源趋势，洞察开源事件。
1.宏观数据观测
以下榜单统计主要基于 OpenDigger 项目7月份的统计数据。增量是指本月相较于上月的差值，即通过本月指标减去上月对应指标所得。“OpenRank影响力”体现了开发者在开源生态中的位置优势，“OpenRank贡献度”则体现了开发者在开源生态中真实贡献的多少。从宏观角度来看，多数国家及企业的 OpenRank 指标呈现下降趋势，这一现象可能是自然年度中的周期性波动所致。
全球开发者榜单
活跃开发者数
（&增量）
OpenRank影响力
（&增量）
OpenRank贡献度
（&增量）
在本期全球开源活跃国家排名中，Top 5国家排名保持稳定，整体呈现开发者小幅增长的趋势。其中，美国仍稳居第一，开发者人数小幅增长268人，显示出其主导地位正在经历一定程度的回调。值得关注的是，中国开发者数量增长最多（+401），反映出新增开发者尚未形成显著产出或深层影响。印度开发者数量大幅增加（+1132），远超其他国家，但其OpenRank指标下滑幅度相对较小，说明印度的开发者增长具有一定质量基础，有望成为后续影响力提升的潜力国家。
全球行政区划开发者排行榜
活跃开发者数
（&增量）
OpenRank影响力
（&增量）
OpenRank贡献度
（&增量）
从全球行政区划开发者排行榜来看，尽管整体数据有所回调，但多地在活跃度维持和贡献质量方面仍展现出积极动向。中国的北京和上海分别实现活跃开发者数的正增长，其中上海新增103人，增幅位居所有地区之首，显示出其在开源生态中的持续吸引力和开发者活跃氛围。北京作为中国唯一跻身全球前十的城市，也实现了活跃人数小幅增长，继续稳固其核心地位。德国巴伐利亚州在本期表现亮眼，不仅开发者数量小幅增长，还实现贡献度正增长1271.08，成为榜单中为数不多实现核心指标逆势上扬的地区，展现出强劲的开源产出能力。此外，曼彻斯特的贡献度基本持平，说明其核心开发力量稳定，具备一定韧性。整体来看，虽然多个传统强区的活跃人数略有下降，但中国主要城市、德国部分地区正持续释放增长潜力，为全球开源生态注入稳定而积极的动力。
中国开发者榜单
活跃开发者数
（&增量）
OpenRank影响力
（&增量）
OpenRank贡献度
（&增量）
本期数据显示，尽管整体指标有所波动，多个省市在开源活跃度和高质量贡献方面仍展现出积极势头。上海市活跃开发者数新增103人，居全国首位，说明其在吸引和激励开发者参与开源方面具备持续动力。浙江省同样表现亮眼，新增52名开发者，同时在影响力和贡献度上保持相对稳健，显示出良好的增长基础。此外，陕西省和重庆市实现了影响力与贡献度的双增长，尤其重庆贡献度上涨超300，表明中西部地区正在形成具有潜力的开源力量。整体来看，一线城市继续发挥引领作用，同时部分非核心区域正逐步释放活力，为中国开源生态注入新的增长动能。
全球开源企业排行榜
OpenRank影响力
（&增量）
活跃仓库数
（&增量）
活跃开发者数
（&增量）
本期全球开源企业榜单中，多家企业在活跃开发者和活跃仓库数方面表现积极，展现出开源生态的持续活力与投入热情。华为持续稳居第二位，活跃仓库数大幅增加152个，活跃开发者数也小幅上升，显示出其在开源基础设施方面的持续布局和项目推动力。阿里巴巴表现亮眼，OpenRank影响力逆势上涨42点，活跃开发者增长25人，持续扩大其在全球开源生态中的影响力。NVIDIA仓库数激增126个，开发者也增长25人，反映出其在AI与硬件生态中的开源投入不断加强。此外，Amazon、RedHat、Elastic 和 DataDog 等企业也在活跃开发者数上稳步提升，说明这些企业不仅保持技术输出，也在持续激发工程师参与开源的热情。整体来看，全球头部企业正在通过增加项目数量和开发者参与度，推动开源生态不断向前发展。。更多榜单内容详见OpenLeaderboard(https://open-leaderboard.x-lab.info/).
中国开源企业排行榜
OpenRank影响力
（&增量）
活跃仓库数
（&增量）
活跃开发者数
（&增量）
本期中国开源企业榜单整体保持稳中有进，多家企业在活跃仓库数和开发者参与度方面展现出积极势头。华为依然位居榜首，尽管影响力略有波动，但仓库数大幅新增152个，继续稳固其在中国开源生态中的核心地位。阿里巴巴表现尤为抢眼，活跃开发者激增188人，仓库数同步增长126个，显示其在开源领域的投入正在快速转化为开发活力。百度延续上升趋势，影响力实现正增长，活跃开发者增长29人，项目数也有所增加，说明其在重点技术方向上持续加大开源力度。腾讯本期新增开发者13人、项目数增加20个，显示出其在开源生态中的回暖趋势。值得一提的是，专业型企业如PingCAP、StarRocks也实现了开发者数量的小幅增长，在细分技术领域持续发力。整体来看，中国开源企业正呈现多点开花、梯度成长的良性发展格局，为全球开源生态注入更多多元与活力。更多榜单内容详见OpenLeaderboard(https://open-leaderboard.x-lab.info/).
2.开源项目数据观测
全球开源项目排行榜
OpenRank
影响力
（&增量）
活跃仓库数
（&增量）
活跃开
发者数
（&增量）
本期全球开源项目榜单中，多个人工智能与操作系统方向的项目表现积极，展现出强劲的增长势头。OpenHarmony 继续稳居榜首，尽管影响力略有波动，但活跃仓库数增长显著，新增38个，表明该项目在生态扩展和社区参与方面依然活跃。openEuler 表现尤为突出，影响力实现正增长，活跃仓库激增115个，在国产操作系统领域持续发力，展现出良好的社区建设与开源投入。 在人工智能方向，vLLM 和 Tenstorrent 表现强劲，尤其 Tenstorrent 项目影响力上升55点，活跃开发者数增加25人，仓库也新增5个，成为本期增速最快的项目之一，体现了 AI 硬件和开源软件融合发展的良好趋势。此外，LLVM 项目排名上升，开发者增长49人，显示老牌工具链项目依旧具有强大号召力。整体来看，AI 与国产操作系统项目是本期亮点，推动全球开源格局更加多元与活跃。更多榜单内容详见OpenLeaderboard(https://open-leaderboard.x-lab.info/).
中国开源项目排行榜
OpenRank
影响力
（&增量）
活跃仓库数
（&增量）
活跃开
发者数
（&增量）
本期中国开源项目榜单整体呈现积极发展态势，多个关键项目在活跃度和生态扩展方面表现亮眼。OpenHarmony 和 openEuler 继续稳居前两位，尤其 openEuler 活跃仓库激增115个，OpenRank影响力实现正增长，显示其在开源操作系统领域的生态活力不断增强。在人工智能领域，PaddlePaddle 和 ModelScope 表现突出，PaddlePaddle活跃开发者数新增29人，成为本期AI方向增长最显著的项目；ModelScope也在开发者和仓库数量上稳步提升，显示出社区参与度持续增强。值得关注的是，Anolis OS 项目活跃仓库数猛增119个，成为本期增长最快的操作系统项目之一，彰显了阿里在基础软件领域的持续投入与推动力。 此外，TDengine、VolcEngine 等数据库类项目也实现了影响力或开发者数量的正增长，说明国产数据库项目正在获得更多关注和参与。整体来看，中国开源项目在操作系统、人工智能和数据库等核心领域稳步推进，生态格局日趋多元、活力不断增强。更多榜单内容详见OpenLeaderboard(https://open-leaderboard.x-lab.info/).
全球项目跃升排行榜
OpenRank影响力
（&增量）
本期全球项目跃升榜展现出多个技术方向的强劲增长势头，多个项目实现 OpenRank 影响力显著上升。值得关注的是，google-gemini/gemini-cli 以高达 199.44 的增幅位居增量榜首，显示出生成式 AI 工具在开发者社区中的迅速扩散与高度关注。 国产项目也表现亮眼，sst/opencode 上升至第97位，影响力增长超93点，展现出国产开源项目在国际舞台上的加速崛起；SXLNLP/BadouNLP 则在 NLP 教学与实践方面受到广泛欢迎，影响力快速攀升。
在硬件和前端领域，esphome/esphome、espressif/esp-idf 以及 WordPress/gutenberg 的持续增长，体现出物联网与内容管理平台的持续活跃。整体来看，本期榜单呈现出开源生态在 AI、物联网、前端和基础设施等多个方向的协同跃升，释放出强劲创新活力。
3.热点项目
本月 OpenRank 增长热点洞察
热点事件1：命令行 AI 同伴时代！开源代理工具 OpenCode（sst/opencode）专为终端环境设计，上线短短数月，便以极高用户好评与生态活跃度成焦点。
数据事实：根据 OpenDigger 数据，截至 2025 年 7 月，sst/opencode 项目 OpenRank 达到 197，影响力月增幅达 93.32，跃升至全球项目排行榜第 97 位，在跃升榜中高居前列。 GitHub 仓库已累积 1.68w+ Star、1.0k+ Fork、122 位贡献者，自 2025 年初起已发布 290+ 版本。当前持续有 100 余个 PR 活跃合并，Issue 数维持在 500 左右，社区响应节奏快且高频。
详情分析：OpenCode 是由 SST 团队开发的开源 AI 编码代理，致力于替代 Claude Code，并以 命令行用户为核心 定制体验。它支持 75+ 个模型提供商（如 Anthropic Claude、OpenAI GPT、Google Gemini 等），同时兼容本地模型（如 LMStudio／Ollama），使用者不被绑定到单一服务。项目采用 本地 TUI（TermUI）界面 基于 BubbleTea 构建，支持多会话管理、主题定制、代码补全与智能诊断，所有交互在终端内完成，无需离开开发环境。还自动加载适配当前项目语言的 LSP，支持语法检查、类型推断、命令补全等功能。架构层面，OpenCode 基于客户端/服务端设计，运行在本地的服务端可以连接远程终端、VS Code 插件、移动端等多种前端客户端，实现跨设备协作。另外，它具备自动上下文压缩功能（Context Compaction），在会话变长后自动总结对话内容以保持响应速度与模型成本平衡
作者点评：OpenCode 接连刷新开源代理类工具的体验预期，配合大量版本迭代与功能完善，它逐步为终端开发者提供了一个真正的 AI 辅助环境。从 CLI 操作整合、模型无锁定、LSP 自适应、自动化上下文管理，到华丽的用户界面布局与分享链接功能，OpenCode 不只是“开源 iOS 的 Claude Code”，更是推动“终端革命”的新标杆。相比那些仍依赖 GUI 的编码助手，它为熟悉 Shell 或 Vim 的开发者打开了新的生产力可能性。\
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热点事件2：前端开发 AI 框架迎来节点升级！Vercel 发布 AI SDK 5 与 AI Gateway
数据事实：根据 OpenDigger 数据，Vercel/ai项目项目目前在 GitHub 上拥有约 16.3 k stars 和 2.7 k forks，迄今已有 437 名贡献者、发布版本超过 4 600 次，并被 78 790+ 个仓库使用（包括 Next.js、TurboRepo、SWR 等生态项目）。本期 OpenRank 跃升榜中，该项目本次影响力增量为 +95，排名跃升至全球第 146 位，跻身 Top 150. 详情分析： vercel/ai（又称 “AI SDK”）是 Next.js 和 Vercel 团队最新推出的前端 AI 助手工具包，它将 AI 超能力注入现代 Web 开发。最新的 AI SDK 5 版本引入全类型安全的聊天接口、工具函数调用及agent式循环控制，支持在 React/Vue/Svelte 等前端框架中内建 AI 聊天体验；同时还可处理语音合成、语音识别、图片生成等多模态任务. 全新的 AI Gateway（正处于 Alpha 阶段开放测试）则允许开发者自由切换约 100 个 AI 模型服务提供商，无需绑定 API key、自动处理跨模模型加载和失败回退，极大降低多模型部署成本。这也意味着开发者可以在不改动业务代码的情况下，随时切换或负载不同模型，促进 AI 模型多样性和成本优化。 作者点评：vercel/ai 并不只是一个“包装 OpenAI 的 SDK”，而是一套真正被嵌入前端工程体系的 Generative AI 工具平台。它通过统一模型 API、自动流式响应、工具调用与本地 LSP 等机制，将 AI 交互融入前端开发的心流。相比传统 LLM 接入方式，它大幅提升了开发效率与交互自然度，是现代前端工程师迎接 AI 世代的关键生产力器。 进阶阅读：
人工智能（朱其罡、智源）