docs: add Ascend machine access info for judges to reproduce benchmarks Co-Authored-By: Devin AI <158243242+devin-ai-integration[bot]@users.noreply.github.com>
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Co-Authored-By: Devin AI <158243242+devin-ai-integration[bot]@users.noreply.github.com>
第八届CCF开源创新大赛赛道 | 官方页面:https://www.gitlink.org.cn/competitions/track1_2026ModelEngine
ModelEngine提供从数据处理、知识生成,到模型微调和部署以及应用开发的AI训推全流程工具链,用于缩短从数据到模型、 数据到AI应用的落地周期;已开源智能体平台Nexent、数据工程DataMate、应用编排及AI容器Flexai核心开源组件。
mgi pipeline
资料抓取自 GitLink 官网(抓取时间:2026-06-10),以官网最新信息为准。
2026 ModelEngine 应用赛道参赛作品:数据处理→医疗知识图谱→NL2SQL分析 三任务闭环(生产/SOTA级)
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ModelEngine开源项目贡献赛
第八届CCF开源创新大赛赛道 | 官方页面:https://www.gitlink.org.cn/competitions/track1_2026ModelEngine
基本信息
简介
ModelEngine提供从数据处理、知识生成,到模型微调和部署以及应用开发的AI训推全流程工具链,用于缩短从数据到模型、 数据到AI应用的落地周期;已开源智能体平台Nexent、数据工程DataMate、应用编排及AI容器Flexai核心开源组件。
参赛作品
mgi pipeline端到端 Demo,NL2SQL 执行准确率 100%。赛题资料目录
参考链接
资料抓取自 GitLink 官网(抓取时间:2026-06-10),以官网最新信息为准。