计图小作业报告

学号：2312506

姓名：杨宇翔

gitlink 链接：https://gitlink.org.cn/SheepSpaceFly/4th_Jittor_AI_Challenge_Warm-up

一、赛题要求

在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。

本赛题将会提供数字图片数据集MNIST，参赛选手需要训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditiona1GAN模型，并生成下方给定用户随机ID对应的数字图片结果。

二、环境配置

conda create -n jittor python=3.8
conda activate jittor
pip install pywin32
pip install jittor==1.3.7.5
python -m jittor.test.test_core

就是说这环境怎么这么难配，拼尽全力无法战胜，全是编译错误。上面是从别人那里偷来的 windows 上的环境，

能跑。

三、结果

四、中间生成结果

epoch 2000

epoch 8000

epoch 32000

epoch 93000

可以看到随着epoch的进行，生成的结果越来越好。