jittor-Warm-up-competition

简介
本项目包含了第四届计图挑战赛计图 - 热身赛的代码实现。
本项目基于jittor深度学习框架,训练了一个CGAN模型,用以生成手写数字图片。
安装
本项目在GPU上运行,在RTX3050Ti下的训练时间约为3分钟。
运行环境
- ubuntu 20.04 LTS
- python >= 3.9
- jittor >= 1.3.9.4
安装jittor框架
执行以下命令安装 jittor框架
sudo apt install python3.9-dev libomp-dev
python3.9 -m pip install jittor
数据预处理
无
训练与推理
执行以下命令即可
python3.9 CGAN.py
致谢
项目baseline由 jittor-gan提供。
感谢组内的各位大佬带飞
jittor-Warm-up-competition
简介
本项目包含了第四届计图挑战赛计图 - 热身赛的代码实现。 本项目基于jittor深度学习框架,训练了一个CGAN模型,用以生成手写数字图片。
安装
本项目在GPU上运行,在RTX3050Ti下的训练时间约为3分钟。
运行环境
安装jittor框架
执行以下命令安装 jittor框架
数据预处理
无
训练与推理
执行以下命令即可
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