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CGAN_jittor

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).

本项目是基于Jittor实现的条件生成对抗网络(CGAN)。可根据指定的数字序列生成对应的数字图像。

环境配置

1. 参考Jittor官网安装Jittor。
2. 参考第五届计图人工智能挑战赛说明,安装相关依赖库。

数据集

使用数字图片数据集 MNIST,来源参见第五届计图人工智能挑战赛热身赛说明。

运行

运行CGAN.py开始训练与生成。

关于

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).

10.4 MB
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