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本项目是基于Jittor实现的条件生成对抗网络(CGAN)。可根据指定的数字序列生成对应的数字图像。
1. 参考Jittor官网安装Jittor。 2. 参考第五届计图人工智能挑战赛说明,安装相关依赖库。
使用数字图片数据集 MNIST,来源参见第五届计图人工智能挑战赛热身赛说明。
运行CGAN.py开始训练与生成。
CGAN.py
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).
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CGAN_jittor
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).
本项目是基于Jittor实现的条件生成对抗网络(CGAN)。可根据指定的数字序列生成对应的数字图像。
环境配置
数据集
使用数字图片数据集 MNIST,来源参见第五届计图人工智能挑战赛热身赛说明。
运行
运行
CGAN.py
开始训练与生成。