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本项目基于计图人工智能挑战热身赛完成,赛题将会提供数字图片数据集MNIST,参赛选手需要训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditiona1GAN模型,并生成下方给定用户随机ID对应的数字图片结果。
参考 Jittor完成,对于ubuntu环境,指令如下:
sudo apt install python3.7-dev libomp-dev python3.7 -m pip install jittor python3.7 -m jittor.test.test_example
训练模型指令如下:
python3.7 CGAN.py
训练结果如下:
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).
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CGAN_jittor
简介
本项目基于计图人工智能挑战热身赛完成,赛题将会提供数字图片数据集MNIST,参赛选手需要训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditiona1GAN模型,并生成下方给定用户随机ID对应的数字图片结果。
环境配置
参考 Jittor完成,对于ubuntu环境,指令如下:
训练模型
训练模型指令如下:
结果展示
训练结果如下: