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本项目包含了第三届计图挑战赛热身赛的代码实现。本项目的特点是：利用jittor框架实现Conditional GAN（Conditional Generative Adversarial Nets）对一个随机向量 z 和额外辅助信息 y 进行处理，生成特定数字的图像。
执行以下命令安装 python 依赖
pip install -r requirements.txt
单卡训练时可运行以下命令：
python CGAN.py
生成结果可以运行以下命令：
python test.py --number {用户随机ID}
此项目基于论文 Conditional Generative Adversarial Nets 实现，部分代码参考了 jittor-gan。
第三届计图人工智能挑战赛热身赛
计图挑战热身赛
简介
本项目包含了第三届计图挑战赛热身赛的代码实现。本项目的特点是：利用jittor框架实现Conditional GAN（Conditional Generative Adversarial Nets）对一个随机向量 z 和额外辅助信息 y 进行处理，生成特定数字的图像。
安装
运行环境
安装依赖
执行以下命令安装 python 依赖
训练
单卡训练时可运行以下命令：
推理
生成结果可以运行以下命令：
致谢
此项目基于论文 Conditional Generative Adversarial Nets 实现，部分代码参考了 jittor-gan。