赛题题目：基于AI技术的智能桌面管理系统

赛题说明：

本赛题旨在利用 AI 技术优化 Linux 桌面操作系统的操作体验，提高系统组件和应用的响应速度，以及多任务处理效率。传统的窗口管理依赖固定规则或手动配置，难以动态适应不同的应用场景。本项目利用 AI 预测用户行为，优化窗口管理、系统调度、资源分配 等核心环节，实现更流畅、更智能的桌面环境。目前国内开源操作系统已具备多窗口显示的能力，并应用Kwin-x11、wlcom等进行窗口管理，需要在此基础上进行开发工作。

赛题要求：

基于开源桌面操作系统研发及运行。

GPU负载调控

• 1. 监测 GPU 资源使用情况，主要针对GPU利用率，显存、温度等参数进行监控，在高负载时自动降低窗口透明度、禁用部分动画特效，确保整体流畅性。
• 2. 在轻负载模式下恢复完整视觉效果，保证美观性与性能平衡。

窗口自动调整

• 1. AI 预测用户窗口操作模式（切换、拖拽、分屏），自动调整窗口大小与排列，提升多任务处理效率。
• 2. 结合鼠标轨迹分析，提供智能窗口吸附功能，减少窗口调整的手动操作。

智能焦点窗口管理

• 1. 结合鼠标/键盘输入预测用户最关注的窗口，在非活跃窗口上自动降低透明度，提升前台窗口的视觉焦点。
• 2. 后台窗口节能优化：长时间未使用的窗口可降低 CPU 、GPU优先级，减少系统资源占用。

评分标准：

功能完整性（40%）

• 能否智能预测窗口使用模式，并动态调整窗口位置、焦点、透明度（40分）；
• 是否覆盖根据GPU 负载进行显示优化，如当占用率达到80%以上或者温度过高等情况，并能动态调整（20分）；
• AI 是否能够学习用户行为，提高显示优化策略的准确性（40分）。

性能优化（30%）

• 能根据GPU负载动态调整窗口和任务的资源占用（40分）；
• 优化显示流畅无卡顿、对比原系统在GPU负载过高和有长时间未使用的窗口场景下能够明显提升CPU、GPU等资源占用（40分）；
• 需明确说明方案本身的任务所占用的系统资源，如cpu、内存等情况，在满足功能基础上，减少资源占用（20分）。

代码规范性（20%）

• 结构清晰，良好的模块化设计（50分）；
• 符合开源社区开发规范，代码可读性高，易于维护和扩展（50分）。

文档质量（10%）

• 清晰描述 AI 预测模型使用、数据采集方式、调度逻辑（50分）；
• 提供详细的安装、配置、测试方法（20分）；
• 详细说明自己的设计方案及功能亮点（30分）。

赛题联系人：

李卓珩 lizhuoheng@kylinos.cn

参考资料：

[1] https://www.sysgeek.cn/check-gpu-usage-linux/ [2] https://rocm.docs.amd.com/projects/amdsmi/en/latest/

参赛资源支持：

[1] 麒麟软件有限公司可提供软件开发环境