个性化智能助手
作品完成和提交方式:选择本赛题的参赛队伍需要首先复刻(Fork)本项目,然后在复刻的项目中添加参赛队员、合作完成作品开发即可,无需提交PR到赛题项目。如果作品为文档形式,也请将作品文档提交到项目代码库中。在作品完成过程中,围绕作品的相关讨论等可以以疑修(Issue)形式发布和讨论,也可使用里程碑对整个任务进行规划管理。
1. 赛题说明
基于人工智能技术,记录并学习用户使用操作系统的行为习惯和个性爱好。收集用户个人设备上的数据,主动、独立地预测用户的需求并提供解决方案。在用户搜索和问答时给出更贴合用户的个性化推荐结果。
2. 赛题要求
- 在 openKylin 系统上完成开发;
- 生成属于个人的专有大模型 [加分项,可选];
- 将个人本地知识库和个人大模型存储到个人终端,保证用户的个人隐私和数据安全;
- 将大模型与网络搜索进行结合,支持联网检索;
- 提供用户交互界面,支持问答和推荐;
- 实现的功能:
a. 参考用户之前整理的资料,回答用户的问题;
b. 参考用户的记事本、便签以及天气情况,规划用户的计划和行程;
c. 根据用户的资料和问答情况,推荐用户一些专业书籍或者视频;
d. 根据用户的使用习惯,推荐用户接下来需要使用的应用;
3. 赛题导师
pangyi@kylinos.cn
4. 参考资料
https://www.digitaltrends.com/computing/lenovos-personal-ai-twin-gives-users-control-of-their-data/
https://zhuanlan.zhihu.com/p/635724707
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作品完成和提交方式:选择本赛题的参赛队伍需要首先复刻(Fork)本项目,然后在复刻的项目中添加参赛队员、合作完成作品开发即可,无需提交PR到赛题项目。如果作品为文档形式,也请将作品文档提交到项目代码库中。在作品完成过程中,围绕作品的相关讨论等可以以疑修(Issue)形式发布和讨论,也可使用里程碑对整个任务进行规划管理。
1. 赛题说明
基于人工智能技术,记录并学习用户使用操作系统的行为习惯和个性爱好。收集用户个人设备上的数据,主动、独立地预测用户的需求并提供解决方案。在用户搜索和问答时给出更贴合用户的个性化推荐结果。
2. 赛题要求
3. 赛题导师
4. 参考资料
https://www.digitaltrends.com/computing/lenovos-personal-ai-twin-gives-users-control-of-their-data/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/635724707