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粒子动效提升了界面的丰富性，在大桌面转场，文件传送，扫描二维码，以及在应用的视频背景等场景中应用非常广泛。开源端侧操作系统如OpenHarmony操作系统提供了系统的2D粒子动效能力，用户可以使用开放的粒子动画接口，在应用或者大桌面场景创建UI粒子动画效果。 在动视效UX设计越来越高端精致的趋势下，设计师和应用场景提出了更多粒子数以及更多的粒子运动效果（力场作用，颜色渐变）的需求。但现有的粒子系统在终端功耗的约束下，只能支撑1000个粒子的实时(120fps)计算渲染。原因分析如下。OpenHarmony现有的2D粒子系统主要包括了粒子计算和粒子绘制两个主要的过程。粒子绘制在2D统一渲染框架中，使用Skia绘制。由于skia并不提供GPU计算管线，粒子计算当前采用了CPU计算的方式。具体流程如下图示意：
OpenHarmony粒子动画的主要步骤和流程 本创新大赛的赛题为：通过优化粒子计算和粒子绘制流程，支撑端侧1万粒子120帧实时仿真绘制，相同场景下功耗低于优化前的基线。优化手段可包括但不限于粒子计算和粒子绘制全GPU化、指令合批，编译优化等。 这里提供一个具体优化思路分析，做为对参赛选手的引导。 参考思路：考虑抛弃使用CPU实现粒子计算，将粒子计算和粒子绘制融合到一个流程，通过向skia提交粒子绘制指令，在GPU中完成粒子计算和结果更新最终直接完成粒子绘制结果。这个思路优点是GPU适用于大规模粒子的场景，在性能和能效上有先天的优势，需要解决的问题是，粒子动画是一个有状态流程，每帧中粒子计算的输入值取决于上一帧粒子计算的结果，如果使用全GPU解决方案，如何每帧保存这个粒子状态也是一个技术挑战。 赛题的挑战指标：5000个粒子场景实现120Hz的帧率，在相同场景下优化后的功耗要优化前的功耗降低30%。
评分项 占比 说明 目标 40 达成10000个粒子并120fps满帧，40分；达成5000个粒子并120fps满帧，35分。性能若未达标120帧，按照差距比例给分。 功耗 40 优化后对比优化前功耗优化了30%，如果没有达到30%按照达成比例给分，如果是负优化，这项不得分； 代码规范性 10 代码符合OpenHarmony社区规范，按照规范类型扣分点，每条减少1分，直至为0 文档质量 10 文档能将从架构和技术实现角度，说明架构和技术竞争力。
粆倩文 chaoqianwen@huawei.com
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赛题题目：端侧操作系统图形2D粒子动效优化
赛题说明：
粒子动效提升了界面的丰富性，在大桌面转场，文件传送，扫描二维码，以及在应用的视频背景等场景中应用非常广泛。开源端侧操作系统如OpenHarmony操作系统提供了系统的2D粒子动效能力，用户可以使用开放的粒子动画接口，在应用或者大桌面场景创建UI粒子动画效果。 在动视效UX设计越来越高端精致的趋势下，设计师和应用场景提出了更多粒子数以及更多的粒子运动效果（力场作用，颜色渐变）的需求。但现有的粒子系统在终端功耗的约束下，只能支撑1000个粒子的实时(120fps)计算渲染。原因分析如下。OpenHarmony现有的2D粒子系统主要包括了粒子计算和粒子绘制两个主要的过程。粒子绘制在2D统一渲染框架中，使用Skia绘制。由于skia并不提供GPU计算管线，粒子计算当前采用了CPU计算的方式。具体流程如下图示意：
OpenHarmony粒子动画的主要步骤和流程 本创新大赛的赛题为：通过优化粒子计算和粒子绘制流程，支撑端侧1万粒子120帧实时仿真绘制，相同场景下功耗低于优化前的基线。优化手段可包括但不限于粒子计算和粒子绘制全GPU化、指令合批，编译优化等。 这里提供一个具体优化思路分析，做为对参赛选手的引导。 参考思路：考虑抛弃使用CPU实现粒子计算，将粒子计算和粒子绘制融合到一个流程，通过向skia提交粒子绘制指令，在GPU中完成粒子计算和结果更新最终直接完成粒子绘制结果。这个思路优点是GPU适用于大规模粒子的场景，在性能和能效上有先天的优势，需要解决的问题是，粒子动画是一个有状态流程，每帧中粒子计算的输入值取决于上一帧粒子计算的结果，如果使用全GPU解决方案，如何每帧保存这个粒子状态也是一个技术挑战。 赛题的挑战指标：5000个粒子场景实现120Hz的帧率，在相同场景下优化后的功耗要优化前的功耗降低30%。
赛题要求：
评分标准：
评分项 占比 说明 目标 40 达成10000个粒子并120fps满帧，40分；达成5000个粒子并120fps满帧，35分。性能若未达标120帧，按照差距比例给分。 功耗 40 优化后对比优化前功耗优化了30%，如果没有达到30%按照达成比例给分，如果是负优化，这项不得分； 代码规范性 10 代码符合OpenHarmony社区规范，按照规范类型扣分点，每条减少1分，直至为0 文档质量 10 文档能将从架构和技术实现角度，说明架构和技术竞争力。
赛题联系人：
粆倩文 chaoqianwen@huawei.com
参考资料：