Jittor 训练 Conditiona1 GAN 热身赛

简介

本项目包含了第五届计图挑战赛计图 - Conditional GAN 生成数字图片热身赛的代码实现。本项目的特点是：在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN 模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成给定用户随机ID对应的数字图片结果。

安装

本项目可在 1 张 A100 显卡上运行，训练时间约为 10 分钟。

运行环境

• ubuntu 20.04 LTS
• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.0

安装依赖

执行以下命令安装 python 依赖

pip install -r requirements.txt

预训练模型

无需预训练模型。

训练和生成图片

训练可运行以下命令：

python CGAN.py