第四届计图人工智能挑战赛 热身赛

项目介绍

本项目是参加第四届计图人工智能挑战赛-热身赛所使用到的代码，将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。

安装

使用Docker进行安装，参照Docker安装教程以及使用Docker安装Jittor的方法

运行

将随机数字序列填入代码并运行即可开始训练，运行得到的图像将保存到代码所在文件夹下。

致谢

• 代码基于计图人工智能挑战赛官网给出的示例代码完成

• 参考了以下资料，感谢作者的分享！

  • 在Windows10家庭版安装Docker遇到问题的解决方法_powerupfailed-CSDN博客

  • Windows系统下使用Docker的踩坑记录_ip addr show exist status 255-CSDN博客

  • Docker安装问题3 No default Boot2Docker ISO found locally, downloading the latest release（然后下载失败!）-CSDN博客