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OS 大赛 赛题 10(应用创新)参赛项目 目标环境:openEuler 24.03-LTS-SP3 (x86_64)
本项目研究并实现多智能体协作中的 系统层机制,而非普通的工作流编排(LangGraph / AutoGen / CrewAI)。核心解决三个问题:
text_mode
structured_mode
默认 mock-first:无需任何 API Key 或外部模型即可运行。
# 1. 创建隔离环境并安装 python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install -e ".[dev]" # 2. 运行测试 pytest -q # 3. 运行 Demo(双模式对比一个任务) python -m agent_runtime.cli demo # 4. 运行基准实验(4 组主实验,结果落 results/<timestamp>/) python -m agent_runtime.cli benchmark --repeat 5
bash scripts/bootstrap.sh # 安装系统依赖(dnf) bash scripts/install.sh # 创建隔离 Python 环境并安装项目 bash scripts/verify_openeuler.sh # 输出环境与能力检查 + 测试/稳定性摘要 bash scripts/run_tests.sh bash scripts/run_benchmark.sh
SUBMISSION.md
docs/DELIVERABLES.md
deliverables/技术报告.pdf
deliverables/答辩PPT.pptx
docs/DESIGN.md
docs/ARCHITECTURE.md
docs/REQUIREMENTS_TRACEABILITY.md
docs/ROADMAP.md
docs/EXPERIMENT_PLAN.md
docs/EXPERIMENT_REPORT.md
docs/TEST_REPORT.md
docs/PROTOCOL_SPEC.md
docs/STATE_EXCHANGE.md
docs/SHARED_MEMORY.md
docs/DEPLOYMENT.md
docs/OPEN_EULER_COMPATIBILITY.md
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Agent Runtime — 面向多智能体协作的低开销通信、状态传递与共享记忆机制
本项目研究并实现多智能体协作中的 系统层机制,而非普通的工作流编排(LangGraph / AutoGen / CrewAI)。核心解决三个问题:
核心特性
text_mode(纯文本基线)与structured_mode(结构化协议),在相同条件下公平对比。快速开始
在 openEuler 24.03-LTS-SP3 上部署
文档索引
SUBMISSION.mddocs/DELIVERABLES.mddeliverables/技术报告.pdfdeliverables/答辩PPT.pptxdocs/DESIGN.mddocs/ARCHITECTURE.mddocs/REQUIREMENTS_TRACEABILITY.mddocs/ROADMAP.mddocs/EXPERIMENT_PLAN.mddocs/EXPERIMENT_REPORT.mddocs/TEST_REPORT.mddocs/PROTOCOL_SPEC.mddocs/STATE_EXCHANGE.mddocs/SHARED_MEMORY.mddocs/DEPLOYMENT.mddocs/OPEN_EULER_COMPATIBILITY.mddocs/VIDEO_SCRIPT.mddocs/PPT_OUTLINE.mddeliverables/答辩PPT.pptx)docs/JUDGE_QA.mddocs/LIMITATIONS.mddocs/RISK_REGISTER.mddocs/DECISIONS.md评分点对应
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