老年人防摔监控系统 v2.0 - Windows版

基于计算机视觉的智能老年人防摔监控系统，集成了实时视频监控、摔倒检测、远程推送和Web界面等功能。专为Windows环境优化，支持多平台部署。

🚀 主要功能

核心功能

实时摔倒检测: 基于MediaPipe的人体姿态识别，准确检测摔倒事件
Windows系统通知: 摔倒事件触发系统通知弹窗
远程监控: 通过Web界面实时查看监控画面
智能推送: 支持微信、邮件、短信等多渠道消息推送
移动端适配: 专门优化的手机端监控界面

技术特性

高性能检测: 优化的算法确保低延迟和高准确率
模块化设计: 松耦合的组件架构，便于维护和扩展
多平台支持: 支持Atlas设备和普通PC环境
配置灵活: 丰富的配置选项，适应不同使用场景

📋 系统要求

硬件要求

推荐配置: Windows 10/11 64位系统
最低配置: Windows 7 64位系统
摄像头: USB摄像头
网络: 有线或WiFi网络连接

软件要求

Python 3.8+
OpenCV 4.8+
MediaPipe 0.10+
Flask 2.3+

🛠️ 安装部署

1. 克隆项目

git clone <repository-url>
cd Atlas

2. 安装依赖

# Linux/Atlas
pip3 install -r requirements.txt

# Windows
pip install -r requirements.txt

3. 配置系统

编辑 config.json 文件，配置以下参数：

基础配置

{
  "system": {
    "camera_source": 0,        // 摄像头设备ID
    "web_port": 5000,          // Web服务端口
    "web_host": "0.0.0.0"      // Web服务地址
  }
}

检测参数

{
  "detection": {
    "angle_threshold": 50.0,    // 倾斜角度阈值
    "fall_duration": 1.5,       // 摔倒持续时间
    "head_height_drop": 0.20,   // 头部下降阈值
    "min_confidence": 0.5       // 最小置信度
  }
}

推送配置

{
  "notifications": {
    "enabled": true,
    "channels": {
      "wechat": {
        "enabled": true,
        "webhook_url": "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=YOUR_KEY"
      },
      "email": {
        "enabled": true,
        "smtp_server": "smtp.qq.com",
        "sender_email": "your_email@qq.com",
        "sender_password": "your_app_password",
        "recipients": ["family@example.com"]
      }
    }
  }
}

4. 启动系统

Linux/Atlas设备

chmod +x start.sh
./start.sh

Windows

start.bat

直接运行

python3 main.py

🌐 使用说明

Web界面访问

启动系统后，通过浏览器访问：

桌面版: http://localhost:5000
手机版: http://localhost:5000/mobile

主要界面功能

实时监控: 查看摄像头实时画面和检测状态
状态面板: 显示系统运行状态和统计信息
控制面板: 系统控制和配置管理
移动端: 专为手机优化的监控界面

推送配置

微信推送设置

创建企业微信群机器人
获取Webhook URL
在配置文件中填入URL

邮件推送设置

开启邮箱SMTP服务
获取应用专用密码
配置SMTP参数和收件人

短信推送设置（可选）

注册阿里云短信服务
配置AccessKey和模板
安装短信SDK依赖

🔧 高级配置

视频流配置

{
  "video_stream": {
    "quality": 80,       // JPEG压缩质量
    "fps": 15,           // 目标帧率
    "width": 640,        // 视频宽度
    "height": 480        // 视频高度
  }
}

日志配置

{
  "logging": {
    "level": "INFO",                    // 日志级别
    "file": "fall_detection.log",      // 日志文件
    "max_size": "10MB",                 // 最大文件大小
    "backup_count": 5                   // 备份文件数量
  }
}

📊 系统监控

状态指标

运行时间: 系统连续运行时长
处理帧数: 总处理视频帧数
检测精度: 实时FPS性能
摔倒事件: 检测到的摔倒次数
推送统计: 各渠道推送成功率

日志分析

系统会自动记录详细的运行日志，包括：

检测事件记录
系统错误信息
性能统计数据
推送结果记录

🚨 故障排除

常见问题

1. 摄像头无法打开

# 检查摄像头设备
ls /dev/video*

# 测试摄像头
ffmpeg -f v4l2 -i /dev/video0 -t 5 test.mp4

2. 系统权限问题

# 确保有足够的权限运行程序
sudo python3 main.py

3. Web服务无法访问

检查防火墙设置
确认端口未被占用
检查网络连接

4. 推送失败

验证网络连接
检查配置参数
查看日志错误信息

性能优化

1. 降低CPU使用率

调整视频分辨率和帧率
优化检测参数
关闭不必要的功能

2. 提高检测精度

调整角度阈值
优化摄像头位置
改善光照条件

🔄 系统升级

版本更新

备份当前配置文件
下载新版本代码
更新依赖包
迁移配置文件
重启系统

功能扩展

系统采用模块化设计，支持以下扩展：

新增检测算法
集成更多推送渠道
添加数据存储功能
接入云端服务

📞 技术支持

联系方式

项目地址: [GitHub Repository]
技术文档: [Documentation]
问题反馈: [Issues]

贡献指南

欢迎提交Bug报告、功能建议和代码贡献。请遵循以下流程：

Fork项目仓库
创建功能分支
提交代码更改
发起Pull Request

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证，详见 LICENSE 文件。

🙏 致谢

感谢以下开源项目的支持：

MediaPipe - 人体姿态检测
OpenCV - 计算机视觉库
Flask - Web框架
华为Atlas - AI计算平台

老年人防摔监控系统 v2.0 - 让科技守护家人安全 ❤️