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Computer-Graphic-PA3-CGAN

[第三届计图人工智能挑战赛] 热身赛项目,使用Conditional GAN 生成指定数字序列的手写体图像。使用 Jittor 深度学习框架,训练数据集为 MNIST 手写数字数据集。
该实现较为粗糙,仅由补全了示例代码的 TODO 部分。

Getting Started

运行环境

  • Python 3.12
  • jittor 1.3.9.13

    运行方式

    python CGAN.py
关于

计图作业——Conditional GAN

33.0 KB
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