CGAN_jittor

这是一个使用了jittor框架实现CGAN的例子，基于MNIST数据集展开训练，用于计图挑战赛热身赛的提交

运行项目方法 :

首先安装依赖 pip install jittor 确保import jittor没有问题后 通过python CGAN.py运行代码 在模型训练完毕后，程序会基于指定的一个数字生成该数字的手写图片，图片结果保存在result.png中

模型细节

通过一个判别器和生成器互相博弈进行训练，生成器基于随机噪声和标签生成假图片，判别器分辨真图片和假图片