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summer-camp-2026
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TileOPs-Metax

面向大语言模型、由规范驱动的 GPU 算子库

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项目状态:TileOPs-Metax 正在积极开发中,API 可能发生变化。

开源英才夏令营与线上实践

本仓库同时面向首届开源英才夏令营线下学员和纯线上参与者开放。两类参与者均按TileLang 算子性能分析与优化指南完成任务;开营前的线上课程与作业另行安排。

参与形式 定位 组织方式 完成标志
开营前线上课程与作业 入营前的基础学习和准备 按原课程及作业安排完成 完成课程和作业,不等同于完成线下任务或线上实践
夏令营线下任务 首届夏令营现场项目实践 小组协作、助教指导和成果答辩 达到线下任务要求并参加答辩
国产 GPU 高性能算子线上实践 线下课程与项目任务开放后的个人开源实践 通过启悟学习社区报名,个人认领算子并按指南提交 PR 完成一个算子课题且相关 PR 合入后,申请线上结业证书

开营前线上课程与作业仍由原课程平台单独维护;下方三门课程为纯线上实践配套课程,二者相互独立。

国产 GPU 高性能算子线上实践

线上参与者按TileLang 算子性能分析与优化指南完成任务,不受线下营期限制,也不参加线下分组和答辩;线上优秀项目按活动规则另行评选和奖励。

活动报名与算力支持

为让更多高校师生和开发者参与国产 GPU 开源生态建设,相关课程已上线启悟学习社区等渠道,线下项目任务也已调整为线上通用版本。

  • 活动报名国产 GPU 高性能算子线上实践
  • 活动周期:2026 年 8 月 24 日 00:00:00 至 2026 年 11 月 24 日 23:59:59
  • 报名与算力领取:报名活动即可领取一张实践算力券,用于后续课程和算子课题实践。
  • 结业与奖励:完成一个算子课题且相关 PR 合入后,可申请开源英才夏令营线上结业证书;后续入选线上优秀项目,还可获得额外算力券奖励。

课程与配套小作业

每个 Issue 同时提供课程学习入口、作业要求和提交模板。完成课程后,请按要求在对应 Issue 下留言提交作业。

课程 作业入口
课程 1:Agent 时代的 GPU 编程与可靠算子优化 Issue #26
课程 2:GPU 算子开发与性能优化实战 Issue #27
课程 3:大模型核心算子性能分析与优化实战:从 GEMM 到 DeepSeek MLA Issue #25

课程大作业(按TileLang 算子性能分析与优化指南完成任务)

参与流程如下:

  1. 通过活动页面进入启悟学习社区开始课程学习,按要求提交信息及证明材料完成报名,并领取实践算力券;
  2. 完成活动要求的课程及配套作业;
  3. 参照线上算子认领登记 Issue #21创建认领 Issue,并等待管理员确认;
  4. 按指南先提交 Manifest PR;合入后完成开发和验证,提交实现 PR,并在实现 PR 转为可 Review 状态前完成线上 PR 提交前检查 Issue #22自查;两个 PR 均须关联认领 Issue;
  5. 完成一个算子课题且 Manifest PR 和实现 PR 均合入后,按照线上结业证书申请 Issue #23的说明发送申请邮件;入选线上优秀项目的参与者还可获得额外算力券奖励。

夏令营线下任务(8/3-8/7)

夏令营学员应使用 summer-camp-2026 分支,并遵循TileLang 算子性能分析与优化指南

学员以小组为单位,从候选算子清单中选择一个主算子。候选算子主要来自 MetaX-MACA/TileKernels-Metaxdev 分支,并已初步评估 MetaX C500 适配或性能优化空间。任务重点是按 TileOPs 规范完成算子泛化、MetaX C500 适配、测试和性能优化,而不是简单复制源实现:

  1. 认领算子并提交 Manifest;
  2. 完成 Op、TileLang Kernel、正确性及边界测试;
  3. 在真实 MetaX C500 上完成正确性验证、Benchmark、Profiler 和 Roofline 分析;
  4. 提交可 Review 的实现 PR,并参加成果答辩。

完整时间安排、提交要求和验收标准见TileLang 算子性能分析与优化指南

认领范围以候选算子清单为准,源仓库中的算子不会全部开放。每组应优先选择一个中等或较高难度的主算子;主算子完成并经助教确认后,可追加最多两个算子。每个算子须单独认领、分别提交 PR,不得提前占用尚未开始的算子。

按要求完成任务并参加成果答辩的学员,可获得本届开源英才夏令营结营证书。

优秀项目评选(只针对线下任务)

答辩结束后,评委将结合小组答辩、PR、代码与测试质量、MetaX C500 验证证据、性能分析及开源复用价值,综合考虑算子难度、实际完成情况、优化效果和工程贡献,评出以下三个奖项:

  • 最佳性能优化(1 组):性能分析准确,优化方案合理,在代表性工作负载上取得稳定且可信的性能提升。
  • 最佳工程实践(1 组):算子交付完整,代码结构清晰,测试覆盖充分,PR 和复现材料规范。
  • 最佳开源贡献(1 组):算子分析和 C500 优化过程完整、可复现,沉淀了可复用的文档、数据或方法,能够支持后续算子开发、硬件适配和社区协作。

原则上每组最多获得一个主奖。评奖不以绝对加速比作为唯一依据,评委将结合算子基础难度、工作量、完成质量和证据可信度综合判断。

项目简介

TileOPs-Metax 是一个基于 TileLang、面向大语言模型训练和推理的 GPU 算子库。项目采用规范驱动的开发模式,帮助开发者和 AI Agent 构建、评估和优化高性能算子。

主要特性

  • 规范驱动:使用机器可读的 Manifest 定义算子签名和工作负载。
  • 性能评估:结合 Benchmark 与 Roofline 分析评估 Kernel 性能。
  • 分层设计:用户接口与硬件优化策略相互独立。

详细文档

关于

TileOPs 是一个基于 TileLang、面向大模型训练与推理的高性能 GPU 算子库。项目采用 Op 与 Kernel 分层架构,并通过算子 Manifest 描述工作负载和 Roofline 公式,支持对算子进行自动验证和硬件性能上限分析。 TileKernels-Metax 相当于是一个不错的算子清单,已包含 MoE Routing、Quantization、Transpose、Eng

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