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CloudStorageMonitor

云存储服务监测器 - 使用适配器模式实现的云存储性能监控工具

项目简介

CloudStorageMonitor 是一个用于监控云存储服务性能的工具,支持多种云存储服务(目前支持阿里云OSS),通过适配器模式实现了解耦和可扩展的架构设计。

主要特性

  • 适配器模式:通过适配器接口实现不同云存储服务的统一访问
  • 负载生成:支持多种负载场景(读密集型、写密集型、读写均衡等)
  • 性能测试:延迟测试、吞吐量测试、网络测试等
  • 指标收集:自动收集和保存性能指标(JSONL格式)
  • 场景管理:支持28种不同的负载场景配置

项目结构

CloudStorageMonitor/
├── adapters/          # 适配器层
│   ├── base_adapter.py    # 抽象基类
│   ├── oss_adapter.py     # 阿里云OSS适配器
│   └── obs_adapter.py     # 华为云OBS适配器(待实现)
├── core/              # 核心功能模块
│   ├── load_generator.py      # 负载生成器
│   ├── matrics_collector.py   # 指标收集器
│   └── probe_manager.py       # 探测管理器
├── output/            # 输出目录
│   └── probe_metrics.jsonl   # 探测指标输出文件
├── config.yaml        # 配置文件
├── main.py            # 主程序入口
└── requirements.txt   # Python依赖包

安装依赖

pip install -r requirements.txt

配置说明

编辑 config.yaml 文件,配置云存储服务的访问凭证和监控参数:

aliyun:
  access_key_id: "your_access_key_id"
  secret_access_key: "your_secret_access_key"
  endpoint_internal: "oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com"
  endpoint_public: "oss-cn-beijing.aliyuncs.com"
  bucket: "your_bucket_name"
  region: "cn-beijing"
  node_type: "internal"  # 或 "public"

monitoring:
  interval: 60  # 采集间隔(秒)
  timeout: 30   # 超时时间(秒)
  test_file_size: 1048576  # 1MB测试文件
  # ... 更多配置项

详细配置说明请参考 config.yaml 文件中的注释。

使用方法

基本使用

python main.py

配置场景

config.yaml 中配置要测试的场景:

monitoring:
  test_all_scenarios: true  # 测试所有场景
  # 或
  scenarios_to_test: [1, 2, 3]  # 测试指定场景
  random_scenarios: true  # 随机选择场景
  random_count: 1  # 随机选择的数量

架构设计

适配器模式

项目采用适配器模式,通过 CloudStorageAdapter 抽象基类定义统一的接口,不同云存储服务通过实现适配器来提供支持:

  • OSSAdapter: 阿里云OSS适配器
  • OBSAdapter: 华为云OBS适配器(待实现)

核心模块

  • LoadGenerator: 负责生成背景负载,模拟云存储服务的各种操作场景
  • MetricsCollector: 负责收集和统计性能指标
  • ProbeManager: 负责管理探测流程,协调各个模块

输出格式

指标数据以 JSONL(JSON Lines)格式保存到 output/probe_metrics.jsonl,每行一个JSON对象,包含:

  • 场景信息(ID、名称)
  • 探测操作结果
  • 负载统计信息
  • 延迟测试结果
  • 吞吐量测试结果
  • 网络测试结果

开发计划

  • OSS适配器实现
  • 负载生成器
  • 指标收集器
  • 探测管理器
  • OBS适配器实现
  • 更多云存储服务支持
  • Web界面
  • 实时监控

许可证

本项目采用适配器模式重构,实现了代码解耦和可扩展性。

贡献

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