Update README.md
conda create -n jittor_env python=3.9 -y
conda activate jittor_env
pip install jittor
pip install jittor_geometric
git clone https://github.com/AlgRUC/JittorGeometric.git
cd JittorGeometric
pip install .
cd ..
conda activate jittor_env python gcn.py
sbatch run.sh
热身赛一中,在原有代码基础上进行任务模块的填充测试,最终达到一个0.8 的水平
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热身赛一开源项目代码操作指南:
1、 数据集在比赛网页自行下载;
2、 创建环境
conda create -n jittor_env python=3.9 -y
3、激活该环境
conda activate jittor_env
4、 安装基础的 Jittor 框架
pip install jittor
5、 安装 JittorGeometric 图神经网络库
pip install jittor_geometric
6、下载Jittor库
1. 把源码克隆到服务器上(确保你在工程主目录下,比如 data/ 的同级目录)
git clone https://github.com/AlgRUC/JittorGeometric.git
2. 进入刚刚下载的源码文件夹
cd JittorGeometric
3. 安装当前目录的项目(注意最后有一个小数点 “.”)
pip install .
4. 安装完成后,切回到你的上级工作目录
cd ..
7、一切环境依赖配置完成后开始运行代码gcn.py
打开终端,进入虚拟环境Jittor_env
conda activate jittor_env python gcn.py
8、如果和我一样是集群slum提交任务 需要写一个run.sh 提交任务号
sbatch run.sh