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热身赛一开源项目代码操作指南:

1、 数据集在比赛网页自行下载;

2、 创建环境

conda create -n jittor_env python=3.9 -y

3、激活该环境

conda activate jittor_env

4、 安装基础的 Jittor 框架

pip install jittor

5、 安装 JittorGeometric 图神经网络库

pip install jittor_geometric

6、下载Jittor库

1. 把源码克隆到服务器上(确保你在工程主目录下,比如 data/ 的同级目录)

git clone https://github.com/AlgRUC/JittorGeometric.git

2. 进入刚刚下载的源码文件夹

cd JittorGeometric

3. 安装当前目录的项目(注意最后有一个小数点 “.”)

pip install .

4. 安装完成后,切回到你的上级工作目录

cd ..

7、一切环境依赖配置完成后开始运行代码gcn.py

打开终端,进入虚拟环境Jittor_env

conda activate jittor_env python gcn.py

8、如果和我一样是集群slum提交任务 需要写一个run.sh 提交任务号

sbatch run.sh

关于

热身赛一中,在原有代码基础上进行任务模块的填充测试,最终达到一个0.8 的水平

35.0 KB
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