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Jittor_2

热身赛二开源项目代码操作指南:

测试分数0.87

1、 数据集在比赛网页自行下载;

2、 创建环境

conda create -n jittor_env python=3.9 -y

3、激活该环境

conda activate jittor_env

4、 安装基础的 Jittor 框架

pip install jittor

5、 安装 JittorGeometric 图神经网络库

pip install jittor_geometric

6、下载Jittor库

  1. 把源码克隆到服务器上(确保你在工程主目录下,比如 data/ 的同级目录) git clone https://github.com/AlgRUC/JittorGeometric.git

  2. 进入刚刚下载的源码文件夹 cd JittorGeometric

  3. 安装当前目录的项目(注意最后有一个小数点 “.”) pip install .

  4. 安装完成后,切回到你的上级工作目录 cd ..

7、一切环境依赖配置完成后开始运行代码pct.py

打开终端,进入虚拟环境Jittor_env conda activate jittor_env python pct.py

8、如果和我一样是集群slum提交任务 需要写一个run.sh 提交任务号

sbatch run.sh

关于

本赛道将使用 Jittor 深度学习框架 ,PCT模型微调完成三维形状分类任务

32.0 KB
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