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本项目使用 Jittor 深度学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。
首先替换CGAN.py第201行number = str(20346152029810)右侧的数字序列为自己想生成的数字序列。 接下来运行
python CGAN.py
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).
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CGAN_jittor
功能介绍
本项目使用 Jittor 深度学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。
运行方式
首先替换CGAN.py第201行number = str(20346152029810)右侧的数字序列为自己想生成的数字序列。 接下来运行