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路飞

项目名称

面向开源操作系统的大语言模型PD分离容器化推理系统设计与优化

项目简介

本项目面向开源操作系统环境,设计并实现一种大语言模型PD分离容器化推理系统。

系统基于openEuler 24.03 LTS与Linux内核环境,实现Prefill与Decode服务解耦部署。

针对PD分离推理架构中的:

  • 中断恢复困难
  • NCCL通信资源泄漏
  • 容器化SLO优化困难
  • KVCache跨节点传输瓶颈

设计快速恢复机制、eBPF资源治理机制、SLO-aware智能调度机制以及KVCache优化方案。

技术方向

  • PD Disaggregation
  • Containerized LLM Serving
  • openEuler/Linux
  • eBPF Resource Governance
  • KVCache Optimization
  • SLO-aware Scheduling

项目结构

后续包括:

  • prefill_service
  • decode_service
  • router_scheduler
  • recovery_manager
  • bpf_cleaner
  • kv_cache_manager
  • benchmark

开源说明

本项目用于研究生操作系统开源创新大赛研究创新赛道。

关于

本项目面向开源操作系统环境,设计并实现一种大语言模型PD分离容器化推理系统。 系统基于openEuler Linux环境,实现Prefill与Decode服务解耦部署,针对PD分离架构中的中断恢复困难、异常通信资源泄漏、端到端SLO优化以及KVCache跨节点管理问题,设计快速恢复机制、eBPF资源治理机制、智能调度策略和分布式缓存优化方案。

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