工业机械故障智能检测诊断系统

参赛队名：碰瓷大队 赛题名称：工业机械故障智能检测诊断系统

1. 项目简介

本项目是一款面向工业机械设备的智能故障检测与诊断系统。系统通过融合振动、温度、压力、声学、电流等多源传感器数据，实现了从实时异常检测、故障模式诊断到设备剩余寿命（RUL）预测的全流程闭环管理。

系统核心算法架构包括：

多源数据融合与异常检测：基于 DAE（降噪自编码器）进行特征压缩，结合 LSTM 进行时间序列建模，实现动态阈值判定。
知识引导与 HGNN 协同诊断：在知识库特征聚焦的基础上，构建包含设备、特征、故障模式和历史案例的异构图神经网络（HGNN），通过多轮信息传播实现高置信度诊断。
基于 Transformer 的 RUL 预测：结合历史运行序列与当前故障状态，利用 Transformer 编码器-解码器架构精准预测设备剩余寿命，并自动生成维护工单建议。

2. 提交文件结构说明

本项目提交内容严格遵守初赛要求，核心目录结构如下：

├── APP.exe                                 # 客户端可执行文件（基于 Electron 打包）
├── resources.pak / *.dll                   # 客户端运行依赖库及环境文件
├── 源代码/                                   # 系统后端与算法服务完整源码
├── 工业机械故障智能检测诊断系统_操作手册.docx      # 详细的用户系统操作指南
├── 工业机械故障智能检测诊断系统_代码文档.docx      # 核心类与接口说明
├── 工业机械故障智能检测诊断系统_概要设计文档.docx
├── 工业机械故障智能检测诊断系统_详细设计文档.docx
├── 工业机械故障智能检测诊断系统_需求规格说明.docx
├── 工业机械故障智能检测诊断系统-演示视频.webm      # 系统功能演示视频（5分钟内）
├── 原创承诺书.pdf                             # 团队原创承诺书
└── 演示PPT.pptx                              # 项目介绍与答辩演示文稿

3. 开发与运行环境配置

3.1 基础环境依赖

运行环境：Node.js (建议 v16+), TypeScript。
数据库：MySQL 8.0+。
前端/客户端：Electron 桌面端运行环境。

3.2 数据库配置

系统后端使用 MySQL 数据库，请在本地或服务器准备好 MySQL 环境。系统在后端服务首次启动时，会自动执行建表及初始化操作。默认连接配置如下（详见源代码 dbConfig 部分）：

Host: localhost
Port: 3306
User: root
Password: 123456
Database: monitoring_system （请提前在 MySQL 中创建此数据库）

3.3 源码编译与后端启动步骤

进入源代码后端目录。
执行 npm install 安装所有依赖包。
确保 MySQL 服务已启动，且已创建 monitoring_system 数据库。
执行 npm run start（或具体的启动脚本如 ts-node app.ts），后端服务默认运行在 3000 端口。
控制台若输出“数据库表初始化完成”与“默认管理员用户创建完成”，则说明环境配置成功。

3.4 客户端（可执行文件）运行说明

针对大赛要求，我们已将前端应用打包为可执行文件。

运行方式：无需安装前端环境，评委可直接双击根目录下的 APP.exe 运行客户端程序。
网络要求：客户端默认连接 localhost:3000 获取后端数据，请务必先启动后端服务。

4. 测试账号与数据说明

系统启动并初始化数据库后，系统会自动注入默认角色与测试账号。评委老师可直接使用以下最高权限账号登录体验：

测试账号（管理员）：admin
测试密码：admin123

登录后，系统包含完整的“系统配置”、“日志与审计管理”、“设备状态监控”、“智能诊断与维修建议”等功能模块供查阅与测试。

5. 匿名化合规声明

本项目提交的所有材料（含源代码、文档、PPT、视频等）均已按照《第三届中国研究生操作系统开源创新大赛初赛作品提交要求》进行脱敏处理，未包含任何学生所在学校、指导教师姓名等可识别信息，严格保证大赛评审的公平公正。