🛡️ 开源智巡

基于 OpenHarmony 的多模态智能体 · 工业现场多端协同作业系统

🏆 第三届中国研究生操作系统开源创新大赛 · 决赛作品 🎯 赛题方向：多端协同｜ AI 多模态诊断｜可信接入管控

🚀 在线体验（评委入口 · 零安装）

🌐 在线系统 — https://baoyanxuntong.site/

浏览器直接打开即可，无需安装任何环境：三端协同、AI 多模态诊断、知识库检索全部可用。这是本作品最主要的可交付成果，建议评审以此为准。

🎬 演示视频（3 分 01 秒） — https://www.bilibili.com/video/BV1oTpP6YEQ3

3 分钟看完全部亮点：三端协同 → 工单流转 → 多模态诊断 → 第二意见引擎 → 数据资产。

⚡ 上手三步（约 30 秒）

打开 https://baoyanxuntong.site/
进入三端协同主界面，按键盘数字键 1 / 2 / 3 / 4 切换「手持端 / 中控端 / 大屏端 / 远程会诊」
完成 —— 就是这么简单

🔗 全部入口一览

入口	地址 / 文件	说明
🌐 在线系统（首选）	https://baoyanxuntong.site/	三端协同 / AI 诊断 / 知识库全部可用
📖 在线接口文档	https://baoyanxuntong.site/docs	Swagger，55 个 REST 操作，可现场试调
📚 在线知识库	https://baoyanxuntong.site/app#/overview/knowledge	12,331 条混合语料检索，带来源等级徽章
📊 训练数据 CSV（直下）	`demo/冠军模型训练数据-41000条.csv`	40,911 条 × 45 列，Excel 双击即开，无需解压
🎬 演示视频	https://www.bilibili.com/video/BV1oTpP6YEQ3	B 站，3 分 01 秒
🛰️ IP 直连备用	http://43.108.81.170/	域名异常时使用，与域名同一套系统
💻 离线可执行文件	`demo/开源智巡.exe`	无网络环境，约 27 MB，双击运行
🐍 源码一键启动	`demo/start.bat`、`demo/start.sh`	复现 / 二次开发，需 Python 3.10+

💻 离线 exe 使用四步

步骤	操作
①	下载 `demo/开源智巡.exe`（约 27 MB）
②	双击一次（不要连点），出现黑色控制台窗口
③	等待 10–30 秒，直到窗口出现 `Uvicorn running on http://0.0.0.0:8600`
④	打开浏览器访问 `http://localhost:8600/`，看到三端协同主界面即成功

⚠️ 两个必看提示 ① 地址请用 http://localhost:8600/，不要用 0.0.0.0（那是绑定地址，浏览器打不开）。 ② 黑色窗口就是服务进程，千万不要关闭——关闭窗口 = 服务停止 = 网页打不开。

🛠️ 打不开？本地运行只需 2 分钟

pip install -r src/deploy/requirements.txt
cd src/server && python server.py

启动后浏览器打开 http://localhost:8600/。

📖 目录

全文共 13 节，顺序如下；也可直接使用左侧大纲面板跳转。

章节	内容
🚀 在线体验（评委入口）	在线系统 / 演示视频 / 离线 exe / 本地运行
🖥️ 一、系统总览	总体架构图与三端分工
🎯 二、项目简介	解决的三个断点与核心亮点
🏭 三、应用场景	四类典型工业场景
✨ 四、主要功能	4.1 多端协同｜ 4.2 AI 诊断｜ 4.3 第二意见｜ 4.4 语料库｜ 4.5 安全管控｜ 4.6 模型切换｜ 4.7 对照实验
📊 五、数据资产	知识库 12,331 条 · 结构化样本 40,911 条
🖥️ 六、系统环境	运行环境与版本要求
📦 七、依赖要求	后端 / 可选 / 测试依赖
🔨 八、构建方法	克隆即用，OH 端编译说明
▶️ 九、运行方法	在线 / 源码 / exe 三种运行方式
🧪 十、测试方法	四类测试与原始结果
📁 十一、目录结构	仓库结构说明
⚠️ 十二、已知限制	如实说明的边界与风险
🔒 十三、匿名化与合规	匿名要求与第三方声明

🖥️ 一、系统总览

面向钢铁冶炼、特高压电力、化工生产等高安全等级工业现场，开源智巡把「手持巡检终端（OpenHarmony）+ 中控监测端（Web）+ 指挥大屏端（Web）」三端统一到同一个实时状态机上，后端用确定性机理引擎 + 混合语料检索 + 大模型三层融合完成现场故障会诊，并配套可信接入管控与工单流转闭环。

开源智巡系统总体架构

开源智巡三端协同主界面

开源智巡手持巡检终端（OpenHarmony）实机运行

手持巡检终端（OpenHarmony 原生 ArkTS）实机运行画面：右上角绿色 ● 在线 是端上对后端 /api/stats 的连通性探测结果；「接收信息」的三条告警与「设备状态」的三台设备，与 Web 中控端读的是同一份云端状态（同一次启动的请求可在服务端访问日志中逐条对到）；底部「安全管控」为未登录态，按密级围栏只展示公开核验信息，不泄露任何内部数据。

三端共享同一份业务状态，任一端的操作在其余两端实时可见：

端	载体	使用角色	主要职责
手持巡检终端	OpenHarmony（ArkTS 原生）	巡检员 / 维修工	现场录入症状、拍照上传、接单与处置
中控监测端	Web 浏览器	中控员	实时监测设备状态、复核诊断结论、派发工单
指挥大屏端	Web 浏览器	班组长 / 专家	全局态势看板、工单流转总览、风险排序

🎯 二、项目简介

工业现场的巡检作业长期存在三个断点：数据留在纸上、诊断依赖老师傅经验、多端之间靠对讲机喊。开源智巡把这三段接成一个闭环。

断点	现状	开源智巡的做法
数据断点	纸质记录、事后补录	手持端现场录入即入库，结构化保存
诊断断点	靠经验、结论不可复核	确定性机理引擎产出七段式可追溯结论
协同断点	对讲机喊、电话转述	三端共享状态机，WebSocket 实时同步

核心亮点

亮点	说明
三端协同	手持终端（OpenHarmony）+ 中控监测端（Web）+ 指挥大屏端（Web），共享同一状态机
AI 多模态诊断	纯文本与「文本 + 现场照片」双通道；有图时走 L1 → L2 → L3 三级门禁
混合语料检索	自研倒排索引（非向量库），双向同义词扩展 + 字符 n-gram 兜底
第二意见引擎	XGBoost 45 类失效机理分类，macro-F1 0.8637，模型先验回灌做结论级融合
可信接入管控	白名单准入 + 局域网扫描 + 异常自动阻断 + 权限分级 + 全量审计
大模型解耦	文本通道与视觉通道独立配置，配置改动即时生效、无需重启

🌐 以上全部能力均可在线验证：**https://baoyanxuntong.site/**

🏭 三、应用场景

场景	痛点	开源智巡提供的价值
高安全等级流程工业	设备连续运行、停机成本高、故障后果严重	现场即可获得可追溯的处置建议与安全警告
跨班组交接作业	巡检 / 中控 / 维修 / 班长四类角色跨三端，信息易失真	工单状态机 + 事件时间线，每一步谁做的都可追
现场疑难故障会诊	老师傅经验难沉淀，年轻员工判断不准	七段式结论 + 检索依据 + 第二意见交叉印证
设备隐患例行排查	缺少典型故障样式，培训无抓手	按行业与设备生成典型故障样式，用于风险辨识与培训

✨ 四、主要功能

4.1 多端协同作业

三端同源：手持终端、中控监测端、指挥大屏端共用一套状态与数据契约。
在线状态感知：各端在线 / 离线状态可见，派发前即可确认对方是否在线。
工单全生命周期：定向派发 → 接单 → 处理 → 复核 → 归档。

工单六状态 · 操作端 · 触发动作

状态	操作端 / 角色	触发动作
待接单	中控端（中控员）	定向派发后进入
已接单	手持端（巡检员 / 维修工）	现场接单
处理中	手持端（巡检员 / 维修工）	现场处置并回填结果
待复核	手持端 → 中控端	提交复核
已完成	中控端 / 大屏端（班组长 / 专家）	复核通过，归档
已退回	中控端 / 大屏端（班组长 / 专家）	复核不通过，任一环节均可退回并重新派发

每次状态变更都会写入 order_events 表（谁 / 何时 / 做了什么），中途接手者可看到完整来龙去脉。

4.2 AI 多模态智能诊断

无图链路 —— 确定性机理引擎：同一输入必得同一输出，全程 0 次大模型调用。

无图诊断链路

有图链路 —— 三级门禁：先保证「图是对的」，再让「模型看得准」，最后「结论由引擎定」。

有图诊断链路

层级	作用	实现
L1 像素预处理	校验尺寸 / 格式 / 清晰度	Pillow 纯 Python
L2 图像门禁	判断是否为有效现场图，拦截无关图片	自研判定
L3 视觉大模型	识别设备与可见异常（只输出观察，不下结论）	可配置视觉大模型
回灌	识别结果与文本症状合并，交确定性引擎出结论	自研引擎

风险量化：安全风险分 = 基础分（故障等级）× 设备类型修正系数，钳制到 0–100，用于优先排程。

4.3 第二意见引擎（冠军模型）

独立训练的第二意见通道，输出 Top-3 失效机理 + 概率 + 与主引擎结论的 agree / disagree 标记，模型先验回灌进提示词做结论级融合，而不是简单并列展示。模型不可用时自动降级，仅缺失第二意见，不影响主链路。

多模型对比（同一留出验证集）

特征消融实验

特征组贡献

混淆矩阵

特征重要性 Top20

真实信号验证 CWRU

以上为正文压缩版配图；10 张高清原图（另含数据集总览 / 单条样本解剖 / 表格建模方式）与可复算原始数据（train_results.json · feature_importance.csv）集中在 tests/09-模型验证/，逐张清单见 tests/README.md。 训练数据明文 CSV（40,911 条，Excel 双击即开）：tests/02-测试数据/冠军模型训练数据-41000条.csv（demo/ 下有同内容副本）。

4.4 三层混合语料库

每条知识都带来源等级徽章（机理推演 / 现场案例 / 厂商手册 / 标准依据），证据强度可区分、可核验。

三层混合语料库

知识库来源等级构成

制造业行业大类覆盖 31/31

检索的诚实边界：相关性下限 MIN_RELEVANCE = 0.12；命中为空时如实返回「未检索到」，绝不返回噪声分凑数。

4.5 可信接入管控

白名单准入｜局域网设备扫描｜异常自动阻断｜权限分级｜全量审计日志 —— 把「谁在什么时候连进来干了什么」完整留痕。

4.6 大模型集成与切换

文本通道与视觉通道解耦配置：vision_provider / vision_api_key 留空即回落主模型；支持多家模型热切换，配置改动即时生效。

4.7 对照实验：纯大模型直答 vs 自研确定性引擎

同一句故障描述，分别交给「纯大模型直答」和「智巡引擎（检索 + 规则 + 风险量化）」作答，逐字段对比——这是本作品可信性主张的直接证据：

对比维度	A · 纯大模型直答	B · 自研确定性引擎
结论结构	一段自由文本（实测仅 37 字泛泛而谈）	七段式结构化结论：原因 / 等级 / 步骤 / 预计工时
标准依据	0 条（无法给出标准号）	每条结论挂 GB/T · DL/T · TSG 等标准号，可核验
风险量化	无	安全风险分（0–100）+ 设备修正系数 + 优先级
可追溯性	不可复现（同问不同答）	同一输入必得同一输出，全程 0 次大模型调用
耗时	秒级～十秒级（受限于 API 限流）	毫秒级

在线 1 分钟复现：打开 https://baoyanxuntong.site/，进入 AI 诊断面板，点「🧪 对照实验」按钮，或直接调 POST /api/ablation（stage=both，接口文档 https://baoyanxuntong.site/docs）。

离线证据留存：10 个演示词的逐条实测记录见 tests/04-基线结果/对照实验_演示词实测.txt （每问含原因数 / 等级 / 步骤 / 合规条款 / 风险分 / RAG 命中与标准号来源）； A/B 接口级对照的单次原始响应见 tests/05-原始结果/ablation_test.txt。

📊 五、数据资产

本项目自建了一套覆盖全制造业的工业故障诊断语料与结构化样本，是本系统「确定性结论」与「第二意见模型」的共同底座。

工业设备故障诊断数据集总览

资产	规模	构成
知识库条目	12,331 条	机理推演 8,062 / 现场案例 2,874 / 厂商手册 587 / 标准依据 404 / 历史条目 404
结构化故障样本	40,911 条	机理推演 30,743 / 公开数据集 AI4I 2020 9,982 / 现场案例 186
制造业行业大类	31 个	GB/T 4754-2017 C 门类 C13–C43 全覆盖
设备类型	112 类	离心泵 / 工业蒸汽锅炉 / 油浸式变压器 / 螺杆式空压机 / 袋式除尘器 …
失效机理链	45 类	overheat / blockage / seal_leak / corrosion / fatigue_crack …
症状位（特征）	10 个	温度 / 振动 / 压力 / 泄漏 / 噪声 / 腐蚀 / 裂纹 / 电气 / 控制 / 性能

训练数据构成与诚实边界

样本表 X / Y 结构

X（特征）  行业 · 设备 · 工况 · 介质 · 10 个二值症状位 · 原始描述
Y（标签）  cause_primary（主因，单标签）
          cause_multi（多因，JSON 数组）
          cause_chain（机理链，因果序列）

数据资产在哪看

位置	内容
📚 在线知识库	https://baoyanxuntong.site/app#/overview/knowledge（线上同款检索，带来源等级徽章）
`demo/知识库与数据集浏览器.html`	离线知识库浏览器（双击即开，12,331 条），无需服务器
`demo/冠军模型训练数据-41000条.csv`	统一建模样本表 · 明文 CSV（40,911 条，下载后 Excel 直接打开，无需解压；网页预览不了的先看 `tests/02-测试数据/训练数据示例-前20条.csv`）
`demo/样本数据集.csv.gz`	同一样本表的 gzip 版（约 2.6 MB，适合脚本批处理）
`tests/02-测试数据/冠军模型训练数据-41000条.csv`	同内容副本（测试侧入口，与 `demo/` 字节一致）
`tests/02-测试数据/知识库本地浏览-12331条.html`	同款离线知识库浏览器（测试侧入口）
`src/corpus/DATASET.md`	数据集完整说明文档（结构 / 来源 / 复现命令 / 诚实边界）
`src/corpus/out/*.jsonl.gz`	原始 JSONL 语料（knowledge / fault_samples / samples_unified）
`src/corpus/out/coverage_report.md`	覆盖率体检报告（31 行业矩阵 / 类目 / 设备 / 来源等级）
`tests/09-模型验证/`	冠军模型验证材料 10 张图 + train_results.json + feature_importance.csv + 结论 md（逐张清单见 `tests/README.md`）

⚠️ 大文件打开提示：CSV（35 MB）与知识库 HTML（24 MB）在 GitLink 网页预览不渲染（页面显示”空文件”），这是平台限制、文件本身完整（页面显示的大小即实际大小）。请用文件页右上角的下载按钮下载后本地打开：CSV 双击 Excel / WPS 即开（带 BOM，中文不乱码）；HTML 双击任意浏览器即开，无需联网。网页可直接预览的小样本见 tests/02-测试数据/训练数据示例-前20条.csv，浏览器实际效果见 demo/知识库浏览器截图.png。

指标体系说明：标签空间分层——统一样本表 samples_unified 的机理标签 mech_key 共 45 类（含 normal），细粒度主因 cause_primary 227 类；冠军模型剔除 5 个极稀有类别后按 40 类训练（见 src/corpus/out/model_report/train_results.json 的 n_classes）。类别分布极不均衡，因此全部建模指标以 macro-F1 / macro-AUPRC 为准，accuracy 仅作对照（多数类会被「正常」样本虚高）。

🖥️ 六、系统环境

项	要求
操作系统	Windows 10/11、Linux（Ubuntu 20.04+）
Python	3.10 及以上（开发与线上验证使用 3.11 / 3.13）
浏览器	Chrome / Edge 等现代浏览器（桌面端建议 1440px 以上，移动端自适应）
数据库	SQLite（随仓库携带，无需额外安装）
Node.js	仅在运行前端渲染测试时需要（≥ 18）
OpenHarmony 端	DevEco Studio + OpenHarmony SDK API 26（仅编译 OH 端时需要）

不配置任何环境也可直接使用在线系统：**https://baoyanxuntong.site/**

📦 七、依赖要求

后端运行依赖（src/deploy/requirements.txt）：

fastapi>=0.110
uvicorn[standard]>=0.29
python-multipart
pillow>=10.0
numpy>=1.26

第二意见引擎依赖（可选，缺失时自动降级，不影响主链路）：

joblib
scikit-learn==1.9.1
xgboost==3.4.1

前端测试依赖（可选）：

jsdom

全部来自公共 PyPI / npm，无任何私有源依赖。

pip install -r src/deploy/requirements.txt
pip install joblib scikit-learn xgboost      # 可选

🔨 八、构建方法

本项目为纯 Python 后端 + 原生前端，无编译步骤，克隆即用。

git clone https://www.gitlink.org.cn/IB0sK3W7OE/jyohddmtzntgyxcddxtzyxt.git
cd jyohddmtzntgyxcddxtzyxt

如需 OpenHarmony 端产物：用 DevEco Studio 打开 src/oh/ 目录，Sync 后 Build。仓库仅收录 ArkTS 源码，不含构建产物（.hap）。

▶️ 九、运行方法

方式一：直接访问在线环境（推荐，零配置）

打开 https://baoyanxuntong.site/ 即可，无需任何本地操作。

方式二：源码本地运行（推荐用于评审复现）

cd src/server
python server.py

服务默认监听 0.0.0.0:8600，数据库与模型均按脚本所在目录自动定位，无需手工配置：

资源	自动定位路径
数据库	`src/server/hongdun.db`
冠军模型	`src/server/xgb_champion.pkl`
前端静态资源	`src/web/` → 挂载到 `/static/`

启动后浏览器打开 **http://localhost:8600/**（或 http://localhost:8600/app）。

首次启动会构建检索索引，请等待终端出现 Uvicorn running on http://0.0.0.0:8600 后再访问。

方式三：离线可执行文件

见上文「离线 exe 使用四步」。demo/ 下同时提供 start.bat（Windows）与 start.sh（Linux/macOS）一键脚本。

🧪 十、测试方法

测试材料全部位于 tests/，四类测试的运行方式详见 **tests/README.md**。

类别	代表脚本
🔬 离线单元	`test_no_image_diag.py` · `test_kb_search.py` · `test_vision_channel.py` · `test_thinking_switch.py` · `test_corpus_kb.py`
🔌 接口冒烟	`test_api_smoke.py` · `test_isolation.py` · `test_user_workspace.py` · `test_ws_transfer.py`
🖥️ 前端渲染	`test_frontend_smoke.cjs` · `test_diag_render.cjs` · `test_form_css.cjs`
🌐 线上端到端	`test_live_kr.py` · `test_live_ws_kr.py` · `test_live_clue_kr.py` 等

四类测试怎么跑

类别	运行方式
🔬 离线单元	`python tests/<脚本名>.py`，无需启动服务
🔌 接口冒烟	先启动本地服务，再执行
🖥️ 前端渲染	需 Node.js + jsdom，访问本地服务并校验渲染结果
🌐 线上端到端	直接请求线上环境

为什么需要前端渲染测试？ 接口通 ≠ 页面正常。曾出现「接口返回正常，但某个字段未定义导致整块面板空白」的问题，只有渲染测试能捕获。

原始结果与模型验证

测试材料按类别归入 tests/ 的 10 个目录：原始运行输出见 tests/06-运行日志/，失败案例见 tests/07-失败案例/，均未作美化；冠军模型验证材料（10 张图）见 tests/09-模型验证/，逐张清单在 tests/README.md。

tests/04-基线结果/对照实验_演示词实测.txt 为纯大模型直答 vs 自研确定性引擎在同一批提问下的对照记录。

模型验证的原始数据（可复算，非手填）

正文与说明书里的指标，全部能从下面这几个文件复算出来：

文件	内容
`src/corpus/out/model_report/train_results.json`	五模型（零规则基线 `dummy` / 逻辑回归 `lr` / 随机森林 `rf` / BP 神经网络 `mlp` / XGBoost `xgb`）的 accuracy · macro-F1 · macro-AUPRC · 训练耗时，以及 A / B / C 三组特征消融结果
`src/corpus/out/model_report/feature_importance.csv`	XGBoost 特征重要性 Top-20（含设备类目 one-hot 项）
`src/corpus/out/cwru_features.csv`	CWRU 真实轴承信号提取的时域特征（RMS / 峰度 / 峰值因子 / 峰峰值）
`src/corpus/out/samples_unified_summary.json`	统一样本集构成（按来源 · 机理 Top-20 · 类别数 · 健康样本数）
`src/corpus/open/cwru/*.mat`	CWRU 公开轴承数据集原始信号（正常 + 内圈 / 外圈 / 滚动体故障），供离线复现真实信号验证

node tests/01-测试脚本/前端测试/test_ablation_render.cjs   # 前端桩渲染测试：7/7 分节 + 空数据边界

语料复现

完整语料以 gzip 形式随仓库提供（原始约 113 MB → 压缩后约 7.2 MB）：

文件	条数	内容
`src/corpus/out/knowledge.jsonl.gz`	11,927	知识库条目（title / content / tags / device_type / category / grade 等）
`src/corpus/out/fault_samples.jsonl.gz`	17,546	结构化故障样本（X = 10 个症状位；Y = 原因 / 多因 / 机理链）
`src/corpus/out/samples_unified.jsonl.gz`	40,911	统一建模样本（含各症状位置信度 `p_*` 与机理标签）

从源码重新生成完整语料：

python src/tools/build_corpus.py                            # 生成 knowledge.jsonl / fault_samples.jsonl
python src/server/kb_import.py --db src/server/hongdun.db    # 幂等灌库，可重复执行

📁 十一、目录结构

路径	说明
`README.md`	本文件
`作品原创承诺书.pdf`	参赛承诺书
`src/server/`	FastAPI 后端：主服务、RAG 引擎、视觉通道、冠军模型桥接、知识库模块
`src/web/`	原生前端：三端同览主界面、样式、业务逻辑
`src/oh/`	OpenHarmony 端源码（ArkTS，DevEco Studio 工程）
`src/corpus/`	语料工程（机理链 / 设备库 / 行业库 / 案例库）+ 完整语料产物 + 公开数据集（AI4I / CWRU）+ 模型验证原始数据 + `DATASET.md`
`src/tools/`	语料生成、模型训练、索引压测、线上验证工具与原始日志
`src/deploy/`	部署文件（Dockerfile / docker-compose / 依赖清单 / 离线部署说明 / 打包入口）
`docs/`	决赛文档四件套 + 本 README 使用的配图（`docs/images/`）
`tests/`	测试及验证材料（脚本 + 原始结果 + 前端渲染桩测试 + 模型验证图）
`demo/`	可运行交付物（离线 exe、启动脚本、界面截图、知识库浏览器、样本数据集）
`presentation/`	决赛现场演示 PPT 与演示视频

⚠️ 十二、已知限制

#	限制	说明
1	仓库内置数据库为精简演示库	`src/server/hongdun.db` 含 404 条知识条目与 35 台演示设备，目的是保证克隆后无需任何预处理即可启动。完整语料（12,331 条知识 + 40,911 条样本）以 `src/corpus/out/*.jsonl.gz` 随仓库提供，可一键重建；线上环境已载入全量数据。
2	冠军模型存在版本敏感性	`xgb_champion.pkl` 依赖 scikit-learn / xgboost 的反序列化兼容性，版本差异较大时可能加载失败。此时系统自动降级——仅缺失第二意见通道。
3	视觉通道依赖外部大模型 API	需自行配置 API Key；免费额度存在调用频率限制（实测约每 10 秒放行 1 次），高频连续请求会触发退避重试。
4	OpenHarmony 端需自行编译	仓库只收录 ArkTS 源码，未提交构建产物，需 DevEco Studio + API 26 环境构建；模拟器访问宿主机后端请用 `http://10.0.2.2:8600`。
5	语料来源构成需如实说明	现有语料由「机理链实例化生成 + 公开数据集（AI4I 2020）+ 少量现场案例」构成，真实产线连续运行数据的接入仍在推进中。生成类条目在界面与数据字段中均标注了来源等级徽章，便于区分证据强度。
6	单机架构	存储为 SQLite、检索索引驻留单进程内存，未做分布式部署与高并发压测，适用于中小规模现场与演示场景。
7	离线 exe 为精简版	为控制体积（约 27 MB），离线包未内置图像处理与 XGBoost 推理依赖，对应入口自动降级。需要全功能体验请直接使用在线系统 https://baoyanxuntong.site/，或按 `demo/requirements.txt` 安装后以源码方式运行。

🔒 十三、匿名化与合规

本仓库及 docs/ 下全部文档、presentation/ 下演示视频与 PPT，均已移除单位名称、指导教师与参赛成员姓名等可识别信息，成员统一以 A / B / C 指代。
未使用 Git LFS；全部材料均为普通文件，演示视频另提供 B 站链接作为备用访问入口。
第三方代码、模型、数据与许可证使用情况详见 **docs/人工智能及第三方工具使用说明.pdf**。

🌐 在线体验：https://baoyanxuntong.site/ ｜ 🎬 演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV1oTpP6YEQ3

开源智巡 ｜第三届中国研究生操作系统开源创新大赛 · 决赛作品

用中国开源，巡中国工业。