目录
目录README.md

CGAN_jittor_Furina182376

童嘉毅 计36 2023012167

一、项目简介

这是一个使用jittor实现的CGAN模型,其使用的数据集是 MNIST 数据集。 代码的目的是完成一个条件生成对抗网络,能够根据指定的数字标签(0-9)生成对应的手写数字图像,最终可以生成指定数字序列的手写体图像。

二、项目结构

CGAN_jittor_Furina182376
├── pub
│   ├── CGAN.py
├── .gitignore
├── README.md
└── requirements.txt

三、项目运行

  1. 安装依赖
    pip install -r requirements.txt
  2. 运行
    cd pub
    python CGAN.py

    四、项目结果

    会在pub文件夹下生成训练过程中的图像(0.png, 1000.png, 2000.png, ……, 93000.png等),最终会生成指定数字序列的手写体图像(result.png)。 另外,pub文件夹下也会生成generator_last.pkl和discriminator_last.pkl两个模型文件。
关于

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)

14.8 MB
邀请码
    Gitlink(确实开源)
  • 加入我们
  • 官网邮箱:gitlink@ccf.org.cn
  • QQ群
  • QQ群
  • 公众号
  • 公众号

©Copyright 2023 CCF 开源发展委员会
Powered by Trustie& IntelliDE 京ICP备13000930号