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童嘉毅 计36 2023012167
这是一个使用jittor实现的CGAN模型,其使用的数据集是 MNIST 数据集。 代码的目的是完成一个条件生成对抗网络,能够根据指定的数字标签(0-9)生成对应的手写数字图像,最终可以生成指定数字序列的手写体图像。
CGAN_jittor_Furina182376 ├── pub │ ├── CGAN.py ├── .gitignore ├── README.md └── requirements.txt
pip install -r requirements.txt
cd pub python CGAN.py
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)
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CGAN_jittor_Furina182376
童嘉毅 计36 2023012167
一、项目简介
这是一个使用jittor实现的CGAN模型,其使用的数据集是 MNIST 数据集。 代码的目的是完成一个条件生成对抗网络,能够根据指定的数字标签(0-9)生成对应的手写数字图像,最终可以生成指定数字序列的手写体图像。
二、项目结构
三、项目运行
四、项目结果
会在pub文件夹下生成训练过程中的图像(0.png, 1000.png, 2000.png, ……, 93000.png等),最终会生成指定数字序列的手写体图像(result.png)。 另外,pub文件夹下也会生成generator_last.pkl和discriminator_last.pkl两个模型文件。