feat: add README
pip install jittor
数据应放在一个独立的文件夹中,包含预处理好的数据,train_points.npy, train_labels.npy, test_points.npy,脚本中可以用--data_dir参数指定数据文件夹路径。
train_points.npy
train_labels.npy
test_points.npy
--data_dir
可用-o参数指定优化器类型,可选sgd, adam, adamw
-o
sgd
adam
adamw
python pct.py -o adamw
用-o参数指定输出路径,--ckpt参数指定模型参数路径
--ckpt
python eval.py --ckpt ./ckpt/ckpt.pkl -o result.json
A Jittor implementation of Point Cloud Transformer (PCT) for ModelNet40 classification
环境安装
数据准备
数据应放在一个独立的文件夹中,包含预处理好的数据,
train_points.npy,train_labels.npy,test_points.npy,脚本中可以用--data_dir参数指定数据文件夹路径。训练
可用
-o参数指定优化器类型,可选sgd,adam,adamw评测
用
-o参数指定输出路径,--ckpt参数指定模型参数路径