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图形学实验:PA3

简介

本次作业使用 Jittor 深度学习框架,在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型,生成指定数字序列对应的图片。

运行环境

  • WSL 2
  • python >= 3.8
  • jittor >= 1.3.7

运行方法

python CGAN.py
关于

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)

40.0 KB
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