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本赛道将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。
本地CPU运行大约6h
python CGAN.py
jittor 热身赛
实践课程
jittor - 计图挑战热身赛
赛题介绍
本赛道将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。
安装
本地CPU运行大约6h
运行环境
训练
python CGAN.py