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Jittor 热身赛

主要结果

简介

本项目的特点是:采用了 jittor 方法对 MNIST 数据集处理,取得了生成电话号码的效果。

安装

本项目可在 1 张 GTX 1660 上运行,训练时间约为 30 分钟。

运行环境

  • ubuntu 20.04 LTS
  • python >= 3.7
  • jittor >= 1.3.0

安装依赖

执行以下命令安装jittor

pip install jittor

预训练模型

预训练模型模型下载地址为 https:abc.def.gh,下载后放入目录 <root>/weights/ 下。

训练

模型的训练可以运行以下命令:

python CGAN.py

训练完成后会根据设置的手机号自动进行推理。

致谢

此项目基于论文 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 实现,部分代码参考了 jittor-gan

关于

本项目包含了第二届计图挑战赛计图-热身赛的代码实现。本项目的特点是:采用了 jittor 方法对MINST数据处理,取得了电话号码生成的效果

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