A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)

• PA3-pct
  • 从命令行创建一个新的仓库
  • 从命令行推送已经创建的仓库
  • 目录
  • 如何使用
  • 播放列表
  • CDN加速
    • 本站 (iptv.vodtv.cn) - (主站)
    • 镜像站(vodtv.netlify.app) -（国内访问快）
    • 镜像站(raw.gitlink.org.cn) -（国内访问快）
    • 镜像站(raw.gitcode.com) -（国内访问快）
    • 镜像站(fastly.jsdelivr.net || cdn.jsdelivr.net) -（国内访问快）
    • 镜像站(cdn.gitmirror.com ) -（备用）
    • 原网址前加（ghproxy.net || mirror.ghproxy.com） -（国内访问快）
  • 当前更新
  • 免责申明
  • 目录
  • 如何使用
  • 播放列表
  • CDN加速
    • 本站 (iptv.vodtv.cn) - (主站)
    • 镜像站(vodtv.netlify.app) -（国内访问快）
    • 镜像站(raw.gitlink.org.cn) -（国内访问快）
    • 镜像站(raw.gitcode.com) -（国内访问快）
    • 镜像站(fastly.jsdelivr.net || cdn.jsdelivr.net) -（国内访问快）
    • 镜像站(cdn.gitmirror.com ) -（备用）
    • 原网址前加（ghproxy.net || mirror.ghproxy.com） -（国内访问快）
  • 当前更新
  • 免责申明
• EasyCode
  • EasyCode能做什么？
  • 使用环境
  • 支持的数据库类型
    • 因为是基于Database Tool开发，所有Database Tool支持的数据库都是支持的。
  • 功能说明：
    • 功能对比：
  • 使用文档：
  • 一、在线安装
    • 动图教程：
    • 说明文档：
  • 二、手动安装
    • 动图教程
    • 说明文档：
    • QQ群1：373603580
    • QQ群2：167490920
    • Telegram：https://t.me/gotoeasycode
• 📖 阅读｜书源分享
  • ♯ 点击加入QQ频道【一程书友会】
  • 📢 更新日志
  • 🗞️ 书源
  • 🗂️ 订阅源
  • 💠 导入方案
  • 🎞️ 教程
    • ▶️ 规则订阅教程
    • 书源导入教程
    • 订阅源导入教程
  • 🖇️ 关于
  • 💡 温馨提示
• haier
  • Recommended IDE Setup
  • Customize configuration
  • Project Setup
    • Compile and Hot-Reload for Development
    • Compile and Minify for Production
    • Lint with ESLint
• PCT_jittor_zhangzx
  • 项目简介
  • 模型架构
  • 快速开始
    • 环境要求
    • 安装依赖
• Point Cloud Transformer (PCT) for ModelNet40 Classification
  • Table of Contents
  • Features
  • Project Structure
  • Installation
    • Requirements
    • Setup
  • Usage
    • Quick Start
    • Configuration
    • Running Experiments
      • 单实验运行
      • 批量运行 Phase 1
      • 批量运行 Phase 2
    • 输出说明
  • Experimental Results
  • Contributing
  • License
• Multi-Agent
• 北师大OpenCT社区/AI多智能体交互项目
  • 项目背景
  • 项目内容
    • 大模型知识库构建
    • 多智能体交互系统开发
    • 智能体角色与功能设计
    • 实时互动与反馈
  • 项目优势
  • 目标
  • 难度
  • 产出要求
  • 能力要求
  • 导师
  • 参与方式
  • 结语
  • 🚀 下载渠道
  • ⬇️ 下载指南
  • ✨ 功能
  • 🖥 支持的操作系统
  • 🧩 截图
  • 从移动端 Steam App 导入令牌指南
  • 🌏 路线图
  • ⌨️ 开发环境
  • 🏗️ 项目结构
  • 🧑‍💼 加入我们
  • 📄 开源代码库
  • 相关项目
  • 脚本
  • 代码格式规范 spring-javaformat
  • IntelliJ IDEA
  • 参考文档
  • 鸣谢
  • Stargazers over time
  • Highlights
  • Introduction
  • Installation
    • Install mmcv
    • Install mmcv-lite
  • FAQ
  • Citation
  • Contributing
  • License
  • Branch Maintenance Plan
  • Projects in OpenMMLab
• 📖 阅读｜书源分享
  • ♯ 点击加入QQ频道【一程书友会】
  • 📢 更新日志
  • 🗞️ 书源
  • 🗂️ 订阅源
  • 💠 导入方案
  • 🎞️ 教程
    • ▶️ 规则订阅教程
    • 书源导入教程
    • 订阅源导入教程
  • 🖇️ 关于
  • 💡 温馨提示
• ThermoRawFileParser
  • ThermoRawFileParser Publication:
  • Requirements
    • Current version
    • Prior to 1.5.0
  • Download
  • Release Notes
  • Usage
    • query subcommand
    • xic subcommand
  • Galaxy integration
  • Logging
  • Docker
• xy
• Molan
  • 介绍
• ob-repository-synchronize
  • Description
  • Principle
    • Base on git rebase
    • Base on git diff
  • backend
    • requirement
    • how to install
    • run the sync script locally
  • frontend
  • docker
  • How to use it
  • 平台简介
  • 赞助商
• 本框架与RuoYi的功能差异
  • 本框架与RuoYi的业务差异
  • 参考文档
  • 软件架构图
  • 如何参与贡献
  • 捐献作者
  • 演示图例
• boot-demo
  • Requirements
  • Module Introduction
  • Branches
  • Filters and Interceptors
• jittor-CGAN
  • 简介
    • 运行环境
  • 训练
  • 致谢
• CRC32-Tools_整合版
  • 一款CTFer专属的CRC碰撞全自动化脚本（单脚本整合版）
  • 1#关于该项目
  • 2#使用方式
    • 单文件版
    • 整合版
  • 3#注明
  • 项目 Star 数量统计趋势图
• 嘉豪工具箱
  • 特性
  • 用法
  • 功能
  • 许可声明
  • 构建
  • 免责声明
  • 平台简介
• 版本分支
  • 内置功能
  • 在线体验
  • 演示图
  • 若依前后端分离交流群
• Ruby Intro
  • Learning Goals
  • Overview
• 1. Arrays, Hashes, and Enumerables
• 2. Strings and Regular Expressions
• 3. Object Oriented Basics
  • More Challenges
• software_engineering
• Netrans
  • 特性
  • 安装
  • 5分钟上手
    • Python API
    • CLI
  • 文档
  • 系统要求
  • 工程结构
  • 许可证
• Account provisioning for Google Apps
  • |
  • |
  • |
    • Who should use it
    • Why you should use it
    • What methods does this API offer
• Quick start
  • 1. Check your Java version
  • 2. Set your Google Apps domain configuration
  • 3. Start the RESTful API service
  • 4. Open a demo
  • 5. Play with the configuration
  • Next steps
  • Index
• System overview
• API overview and sample code
  • suggest method
    • Sample code for suggest
      • REST API
      • Java API
  • select method
    • Sample code for select
      • REST API
      • Java API
  • create method
    • Sample code for create
      • REST API
      • Java API
  • API limits
• Configuration properties
  • Username generation properties
    • accounts.UsernameGeneration.cachedUsernames
    • accounts.UsernameGeneration.cacheExpirationHours
    • accounts.UsernameGeneration.numberOfSuggestions
    • accounts.UsernameGeneration.suggestedUsernamesTimeout
    • accounts.UsernameGeneration.patterns
    • Taking the first char(acters) of a field
    • Adding a counter to a pattern
    • Adding separators to usernames
    • Adding a string to a pattern
    • What if the API runs out of patterns?
    • patterns example
  • Google API properties
    • apis.GoogleAPIs.domain
    • apis.GoogleAPIs.authUser
    • apis.GoogleAPIs.keyPath
    • apis.GoogleAPIs.serviceAccountEmail
    • apis.GoogleAPIs.appName
  • Cache location properties
    • db.h2.name
    • db.h2.path
  • SSL properties
    • security.ssl.useSSL
    • security.ssl.keyStorePath
    • security.ssl.keyStorePassword
    • security.ssl.keyManagerPassword
• Building
  • Requirements
  • Build steps
• Feedback
  • Impressions
• License
• Contributing
• 
  • What Is MindSpore
    • Automatic Differentiation
    • Automatic Parallel
  • Installation
    • Binaries
    • From Source
    • Docker Image
  • Quickstart
  • Docs
  • Community
    • Governance
    • Communication
  • Contributing
  • Release Notes
  • License
• webauthn-swift
  • Getting Started
    • Setup
    • Registration
    • Authentication
  • Credits
  • Links
• 智能用户数据管理
  • 作品完成和提交方式：选择本赛题的参赛队伍需要首先复刻（Fork）本项目，然后在复刻的项目中添加参赛队员、合作完成作品开发即可，无需提交PR到赛题项目。如果作品为文档形式，也请将作品文档提交到项目代码库中。在作品完成过程中，围绕作品的相关讨论等可以以疑修（Issue）形式发布和讨论，也可使用里程碑对整个任务进行规划管理。
  • 1. 赛题说明
  • 2. 赛题要求
  • 3. 赛题导师
  • 4. 参考资料
• 图深度学习（葡萄书）
  • 葡萄书简介
  • 目录
  • 贡献者
  • 参与贡献
  • 致谢
  • 关注我们
  • 🎯 项目介绍
  • 📚 快速开始
    • 在线阅读
    • 本地阅读
    • ✨ 你将收获什么？
  • 📖 内容导航
    • 社区贡献精选 (Community Blog)
    • PDF 版本下载
  • 💡 如何学习
  • 下一步规划
  • 🤝 如何贡献
  • 🙏 致谢
    • 核心贡献者
    • Extra-Chapter 贡献者
    • 特别感谢
  • Star History
  • 读者交流群
  • 关于 Datawhale
  • 🎓 引用
  • 📜 开源协议
  • 第五组机械臂项目文档
    • 小组信息
  • 代码运行
    • 代码位置
    • 代码结构
    • 代码运行
  • 目标检测模块的设计与实现
    • 难点
    • 摄像头拍摄GUI界面
    • 轮廓检测
      • 形态学开操作
      • 边缘检测
    • 控件提取
    • 图像标记
    • 透视变换（弃用）
  • 机械臂操作的设计与实现
    • 难点
    • 旋转角度获取
    • 点击模拟
  • GUI探索与机械臂调度的设计与实现
  • GUI界面
• test22222
• DeepDPM: Deep Clustering With An Unknown Number of Clusters
  • Table of Contents
  • Introduction
  • Installation
  • Training
    • Setup
      • Datasets and embeddings
    • Logging
    • Training models
  • Inference
  • Citation
• jittor-jzyking666-Warm-up_match_1
• 信息系统项目管理师
  • 介绍
  • 重要通知
  • 目录结构
    • 教程资料
    • 历年真题
    • 考点秘籍
    • 考试大纲
    • 模拟题
    • 视频教程
    • 讲义
    • 论文
  • 备考参考资料
  • 关于iEDA
  • iEDA主要内容和规划
  • iEDA Structure
  • iEDA Infrastructure
  • iEDA Operations (Tools)
  • iEDA Tapeout
  • 论文和报告
• iEDA 使用指导
  • 1. 源码构建 iEDA
    • 方法1 使用iEDA镜像（推荐）
    • 方法2 手动安装依赖并编译
  • 2. 使用 iEDA 完成芯片设计
    • 方法1 release 或者 demo 镜像运行（推荐）
    • 方法2 自行创建文件运行
  • 贡献指南
  • 讨论和反馈
  • License
  • 致谢
• ATLAS - 面向微服务基准的 Trace 监控数据采集与异常检测工具
  • 项目简介
    • 核心功能
  • 功能特点
    • 模型架构
    • 多源数据支持
    • 丰富的评估指标
    • 详细的结果输出
  • 安装说明
    • 环境要求
    • 快速安装
    • 依赖包
  • 快速开始
    • 1. 数据准备
    • 2. 模型训练
      • 单一模型训练
      • 分离模型训练
    • 3. 模型推理
      • 单一模型推理
      • 分离模型推理
  • 项目结构
  • 模型介绍
    • 单一模型 (Single Model)
    • 分离模型 (Split Model)
      • 异常检测模型
      • 根因定位模型
      • 训练模式
  • 结果说明
    • 推理输出文件
      • 1. 异常详情表格 (anomaly_details_*.csv)
      • 2. 技术数据 (anomaly_details_*.json)
      • 3. 分析报告 (anomaly_summary_*.txt)
    • 评估指标
      • 异常检测指标
      • 根因定位指标
    • 启动后端
    • 启动前端
• OPS
• Installation
  • Binary install
  • Build and Install from source
• Hello World
• Cloud
  • Apple M1/M2 Users
• Build a bootable image
• Package and run
• Using a config file
• Example config file
  • Setup networking
  • Reporting Bugs
  • Pull Requests
  • Security
• Support
• The LLVM Compiler Infrastructure
  • Getting the Source Code and Building LLVM
  • Getting in touch
• GitLink CI/CD Demo Project
  • 项目结构
  • 功能特性
  • CI/CD 流水线
    • 持续集成 (CI)
    • 持续部署 (CD)
  • 开发指南
    • 安装依赖
    • 运行测试
    • 代码检查
    • 构建项目
  • 环境变量与密钥
  • 许可证
• History
• Build
• Contribution
• pkbFfDMPZ
• rvcc-course
  • 【1】 这个课程都需要准备什么东西？
  • 【2】 如何安装RISCV的实验环境
    • 方式一（推荐）：解压预先编译好的RISCV环境（基于Ubuntu 20.04）
    • 方式二：源代码编译RISCV环境（较难）。
    • 方式三：使用配置好的Docker环境
  • 【3】 如何对RVCC中的项目使用make test进行测试
    • 第1课～第22课
    • 第23课～第44课
    • 第45课～第154课
    • 第155课～第178课
    • 第179课～第361课
  • 【4】 跳转脚本（可选）
  • 【5】交叉编译配置
• ">butcher
  • Overview
  • Installation
  • Butchering
  • Model Object Coverage
  • Contributing
• Intro-ops 训练营
  • 快速开始
  • 常用命令
    • 构建脚本模式
    • 单算子测试
    • 强制重新构建
  • 项目结构
  • 架构说明
  • 算子列表
  • 开发流程
  • 新增算子
  • MetaX 后端
  • MetaX 上的 TileLang
  • 环境变量
• MoonFrame
  • Status
  • Layout
  • Building
  • Dependencies
  • License
• gitlink-cli
  • Why gitlink-cli?
  • Features
  • Installation & Quick Start
    • Requirements
    • Quick Start (Human Users)
      • Install
      • Configure & Use
    • Quick Start (AI Agent)
  • Usage Examples
    • Repository Operations
    • Issue Management
    • Pull Requests
    • Branch Management
    • Release Management
    • CI/CD Operations
    • Search
    • Raw API
  • Global Parameters
  • Branch Conventions
  • AI Agent Skills
  • Project Structure
  • Documentation
  • FAQ
    • Q: How do I use gitlink-cli in scripts?
    • Q: How does automatic owner/repo resolution work?
    • Q: What if my token expires?
    • Q: How do I use gitlink-cli in CI/CD or non-interactive environments (e.g. Trae sandbox)?
    • Q: What if npm installs successfully but gitlink-cli reports a missing binary?
    • Q: Where are credentials stored on Windows?
    • Q: Where can I find the full API reference?
  • License
• Run command on K3’s AI cores
  • Quick start
  • Usage
  • Examples
  • Why you need it
• README
  • 1. 项目简述
  • 2. 使用方式
  • 3. 预期结果
• Cminusf 编译器原型
  • 主要流程
  • 构建和运行
  • 依赖
  • TODO
• 量潮科技工作教程
• flux — MatterGen-DEMO: Evolutionary Multi-Objective Crystal Design Plugin
  • Overview
    • Motivation
    • Key Features
  • Architecture
    • 1. Evoloop.py - Main Evolution Loop
    • 2. EMO_frameworks.py - Evolutionary Algorithm Engines
    • 3. EGD_functions.py - Evolutionary Genetic Operators
    • 4. SAES_functions.py - Selection and Environmental Algorithms
    • 5. characterize_functions.py - Property Evaluation Suite
  • Installation
    • Prerequisites
    • JACS Microservice Setup
  • Quick Start
    • Initialization Modes
    • Basic Usage
    • Hyperparameter Configuration
  • Optimization Results
    • Example: 2D Material Discovery
  • Output Structure
  • Property Evaluation Details
    • Supported Properties
  • Performance Optimization
    • Model Caching
    • Batch Processing
    • Memory Management
  • Customization Guide
    • Adding Custom Properties
    • Custom Evolutionary Operators
  • Troubleshooting
    • Common Issues
  • Citation
    • Molecular Version
  • Contributing
  • License
  • Contact
  • Acknowledgments
• ModelNet40 PCT 点云分类
  • 数据说明
  • 文件结构
  • 运行环境
  • 快速测试
  • 完整训练
  • 命令行参数
  • 输出格式
  • 运行日志与中断
• Blipboard
  • 项目说明
  • 使用方式
  • 项目结构
  • 版本日志
  • 贡献
• 量潮科技手册
  • 目录结构
  • 快速开始
• PCT_jittor_zengchen: 基于 Jittor 的 ModelNet40 点云分类
  • 项目特点
  • 环境安装
  • 数据准备
  • 训练与推理
  • 结果格式
  • 可复现性说明
  • 主要参数
  • 参考
• PCT_jittor
  • 功能简介
  • 环境要求
  • 数据集
  • 快速开始
  • 命令行参数
  • 项目结构
  • 模型说明
  • 性能参考
  • 许可证
  • 引用
• API
  • Overview
    • Channels
    • Feeds
    • Logos
    • Streams
    • Guides
    • Categories
    • Languages
    • Countries
    • Subdivisions
    • Cities
    • Regions
    • Timezones
    • Blocklist
  • Contribution
• xuni
  • 1. Introduction
  • 2. Evaluation Results
    • DeepSeekMoE 16B Base
    • DeepSeekMoE 16B Chat
  • 3. Model Downloads
    • Huggingface
  • 4. Quick Start
    • Installation
    • Inference with Huggingface’s Transformers
    • How to Fine-tune DeepSeekMoE
  • 5. License
  • 6. Citation
  • 7. Contact
• Untitled-9# Pre
  • 题目使用协议
  • 命题贡献名单
• support
  • Getting started
    • install dependence
    • build demo with bash followed
    • run demo
    • Using environment variables to implement functions
    • Description of formats related to label files, configuration files, and model files
    • Python Support
• Getting Started
• Contributing to KubOS
• Repo Components
• Related Repos
• ChinaSys学术开源索引
  • 为什么需要学术开源索引？
  • 如何贡献？
  • 提交流程
  • 项目的领域分类
  • 致谢
• Arduino core support for CH32 EVT Boards
  • Introduction
  • How to use
  • Supported boards
    • CH32V00x EVT Boards
    • CH32V20x EVT Boards
    • CH32X035 EVT Boards
    • CH32V10x EVT Boards
    • CH32V30x EVT Boards
  • OS support
    • Win
    • Linux
    • MAC
  • Submit bugs
• A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)
  • 🌈 概述
  • 🔧 环境配置
  • 🔗 参考

🌈 概述

基于Jittor框架实现CGAN。CGAN的核心思路是将噪声与标签一起投入生成器，将真实图片与标签一起投入判别器，从而使生成器可以生成指定类别的图片。由于MLP与CNN都可以对图像信息进行提取，所以分别基于二者实现CGAN（基于CNN实现的CGAN也可以看作是DCGAN的变种）。实现的两种模型分别在MNIST与CIFAR10上进行训练和测试。

🔧 环境配置

• python 3.10.4

• 安装Jittor

  # 检查python版本大于等于3.8
  python --version
  conda install pywin32
  python -m pip install jittor
  python -m jittor.test.test_core
  python -m jittor.test.test_example
  python -m jittor.test.test_cudnn_op

🔗 参考

• Conditional Generative Adversarial Nets
• Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarival Networks
• An empirical study on evaluation metrics of generative adversarial networks

---

Copyright © 2022 Yiruuu.