Jittor 手写数字热身赛 CGAN

｜展示方法的流程特点或者主要结果等

简介

本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 手写数字热身赛的代码实现。本项目的特点是：基于CGAN模型生成手写数字并得到我们指定的数字。

安装

本项目可在 1 张 2060 上运行。

运行环境

• window 11
• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.0

安装依赖

执行以下命令安装 python 依赖

pip install -r requirements.txt

数据预处理

无

训练

单卡训练可运行以下命令：

python CGAN.py

推理

无

致谢

| 对参考的论文、开源库予以致谢，可选

此项目基于论文 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 实现，部分代码参考了 jittor-gan。