Jittor Conditional GAN

本项目为南开大学2023计算机图形学课程小作业，采用头歌计图人工智能挑战赛热身赛的代码框架完成

项目框架如下

├── CGAN.py
├── pic
├── result.png
└── models
      ├── discriminator_last.pkl
      └── generator_last.pkl

其中 CGAN.py 为源代码，包含了模型的搭建和训练函数

pic 中存储了训练时生成的样例图片

models 中保存了模型文件

result.png 为生成的目标数字串的图片

项目部署

环境依赖

python                 3.10.8
jittor                 1.3.4.3

推荐运行环境 Ubuntu 20.04

计图的安装和配置参考 https://nbviewer.jupyter.org/github/Jittor/LearnJittorBasicIn60Min/tree/master/

生成示例