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使用Jittor 机器学习框架，在数字图片数据集MNIST上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。
配置Jittor环境，并在项目根目录下运行
python CGAN.py
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)
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CGAN
项目功能
使用Jittor 机器学习框架，在数字图片数据集MNIST上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。
使用方式
配置Jittor环境，并在项目根目录下运行