BNU-AI jittor热身赛

简介

本项目包含了四届计图挑战赛热身赛BNU-AI团队的代码实现。
本项目的特点是：采用了 GAN 方法对用户随机ID20183402013588处理，取得了如上的生成效果。

安装

本项目可在 1 张 RTX3050 上运行，训练时间约为 30 分钟。

运行环境

• Windows 11
• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.0

  # 创建虚拟环境
  conda create -n icter python=3.7
  # 安装最新版本 jittor
  git clone https://github.com/Jittor/jittor.git
  sudo pip install ./jittor

训练模型

训练执行以下命令：

python CGAN.py

致谢

此项目部分代码参考了 jittor-gan。

致谢

此项目基于比赛主办方发布在 第四届计图人工智能挑战赛 官方网站发布的示例代码基础上完成。